Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
1.88
0.28/0.00
2.00
0.27
0.13
106.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
2 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 4.3
Best clustering variants
2 0.99/0.01 2 4.3
Parameters [3, 0.99, 0.01, 2] average weight 4.3 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 3 clusters
Cluster# (3)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
12.97
20.03
0.23/0.28
3.00
1.99
0.66
687.00
2.00
0.67
2
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
207.00
2.00
0.00
1
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
47.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.23/0.28
12.97
20.03
3.00
1.99
0.66
687.00
2.00
0.67
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.83 | 12.96 | 1.00 | 26-09-13 16:05 | 1 | 1 | Откако полициските службеници по кратко време го сопреле, при обид возачот да биде приведе...чки нападнале еден од полициските службеници.
0.83 | 12.96 | 2.00 | 26-09-13 16:05 | 2 | 2 | Потоа едно од лицата го фатило за раката полицискиот службеник и бил влечен со возило кое ...чки нападнале еден од полициските службеници.
0.32 | 4.87 | 2.00 | 26-09-13 16:05 | 3 | 3 | Потоа едно од лицата го фатило за раката полицискиот службеник и бил влечен со возило кое ... бил пуштен и при падот се здобил со повреди.
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
207.00
2.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
47.00
4.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=2) — 2 clusters
Cluster# (2)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
9.48
15.36
0.00/0.21
2.00
1.59
0.79
499.00
2.50
0.25
1
0.00
0.47
1.05/0.00
3.00
0.05
0.02
442.00
2.33
1.56
Sentence-cluster ID (count= 2)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.00/0.21
9.48
15.36
2.00
1.59
0.79
499.00
2.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.83 | 11.32 | 1.00 | 26-09-13 16:05 | 2 | 2 | Потоа едно од лицата го фатило за раката полицискиот службеник и бил влечен со возило кое ...чки нападнале еден од полициските службеници.
0.76 | 11.32 | 1.00 | 26-09-13 16:05 | 3 | 3 | Потоа едно од лицата го фатило за раката полицискиот службеник и бил влечен со возило кое ... бил пуштен и при падот се здобил со повреди.
Sentence-cluster ID (count= 2)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
1.05/0.00
0.00
0.47
3.00
0.05
0.02
442.00
2.33
1.56