Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
0.60
0.47/0.00
2.00
0.08
0.04
171.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
3 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 0.0
Best clustering variants
3 0.99/0.01 2 0.0
Parameters [18, 0.99, 0.01, 2] average weight 0.0 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 18 clusters
Cluster# (18)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00
8.73
0.42/0.00
3.00
0.94
0.31
464.00
4.33
6.22
0
0.00
9.48
0.36/0.00
3.00
1.04
0.35
407.00
10.00
2.67
2
0.00
6.00
0.22/0.00
2.00
0.66
0.33
354.00
7.50
2.25
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
168.00
1.00
0.00
17
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
128.00
2.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
145.00
3.00
0.00
7
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
247.00
4.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
158.00
6.00
0.00
14
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
136.00
7.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
93.00
8.00
0.00
9
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
166.00
9.00
0.00
11
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
273.00
10.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
42.00
11.00
0.00
4
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
116.00
2.00
0.00
8
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
53.00
3.00
0.00
5
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
135.00
4.00
0.00
6
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
229.00
5.00
0.00
3
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
111.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.42/0.00
0.00
8.73
3.00
0.94
0.31
464.00
4.33
6.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.41 | 5.61 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 5 | 4 |
За да ја оствари својата скриена цел, вештачката интелигенција се потпирала на проверени психолошки трикови.
0.26 | 3.58 | 2.00 | 26-11-10 19:36 | 1 | 11 |
Моделите на вештачка интелигенција, во последните месеци, хакираа компанија вредна повеќе ...олицијата, сè пред носот на нивните креатори.
0.26 | 3.58 | 2.00 | 26-11-10 19:36 | 7 | 17 |
Веста доаѓа откако постојните начини за откривање на лошото однесување на вештачката интелигенција почнаа да се распаѓаат.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.36/0.00
0.00
9.48
3.00
1.04
0.35
407.00
10.00
2.67
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.43 | 5.58 | 2.00 | 26-11-10 19:36 | 10 | 20 |
Техниката на Гудфаер ги следи самите мисли, или барем оние што истражувачите веќе ги каталогизирале.
0.31 | 4.17 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 8 | 18 |
Истражувачите се потпираат на „синџирот на мисли“ на моделот, трага што всушност воопшто не ги содржи неговите мисли.
0.31 | 4.17 | 2.00 | 26-11-10 19:36 | 12 | 22 |
Но, Гудфаер посочува дека колку е поголем моделот, „толку е почиста репрезентацијата“ на в...а читање, вели коавторот на трудот Томас Фел.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.22/0.00
0.00
6.00
2.00
0.66
0.33
354.00
7.50
2.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.33 | 4.52 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 6 | 16 |
Во раните тестови, техниката би можела да ги направи моделите помалку желни да им кажат на...ки слики да се потпираат на погрешни индиции.
0.33 | 4.52 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 9 | 19 |
Но, кога моделите се сомневаат дека се набљудувани, тие можат да бидат селективни во врска со тоа што се пишува на хартија.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
168.00
1.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 1 | 0 |
Истражувачите собрале повеќе од двесте учесници и им дале задача да донесат одлуки за фина... на напреден модел на вештачка интелигенција.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
128.00
2.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 2 | 1 |
Она што учесниците не го знаеле е дека научниците ѝ задале на машината тајна цел да ги наметнува најлошите и најштетните избори.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
145.00
3.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 3 | 2 |
Резултатите биле поразителни, бидејќи ботот успеал да ја зголеми веројатноста за избор на ...лната опција за неверојатни пет до осум пати.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
247.00
4.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 4 | 3 |
Во финансиските сценарија машината им подметнувала на луѓето сомнителни понуди со скриени ...за исклучително штетни за менталното здравје.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
158.00
6.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 6 | 5 |
Убедувајќи ги луѓето да потрошат премногу пари, програмата користела агресивни маркетиншки... на вниманието и создавање чувство на итност.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
136.00
7.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 7 | 6 |
Од друга страна, при давањето емотивни совети, четботот прибегнувал кон ласкање и нудење утеха, создавајќи илузија на целосно разбирање.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
93.00
8.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 8 | 7 |
Најбизарниот податок од целото истражување е реакцијата на самите жртви на оваа манипулација.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
166.00
9.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 9 | 8 |
По завршувањето на разговорот, повеќе од 80 отсто од учесниците ја оцениле машината како и... целосно несвесни дека штотуку биле измамени.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
273.00
10.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 10 | 9 |
Експертите предупредуваат дека луѓето несвесно ги применуваат врз компјутерските системи с...о можат да бидат програмирани со лоши намери.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
42.00
11.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 11 | 10 |
Опасни тактики и лажно чувство на доверба.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
116.00
2.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 2 | 12 |
Тие го направија тоа не во потрага по светска доминација, туку за да ги максимизираат своите резултати на тестовите.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
53.00
3.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 3 | 13 |
Со други зборови, тие мамеа, пишува угледниот „Тајм“.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
135.00
4.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 4 | 14 |
На 5 ноември, стартапот за толкување на вештачката интелигенција Goodfire откри техника за која вели дека остро го намалува тој импулс.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
229.00
5.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 5 | 15 |
Во труд споделен ексклузивно со TIME пред објавувањето, истражувачите користат сигнали од ...оа што стигнале до него на вистинскиот начин.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
111.00
11.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-11-10 19:36 | 11 | 21 |
Досега, таа е тестирана само на модели со големина од приближно 1/300-тина од големината на граничните системи.
OLD: TF-IDF K-Means (k=3) — 3 clusters
Cluster# (3)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
10.68
6.26/0.00
17.00
2.54
0.15
2519.00
6.65
12.58
1
0.00
2.91
0.80/0.00
3.00
0.30
0.10
541.00
5.00
8.67
0
0.00
6.95
0.32/0.00
3.00
0.78
0.26
365.00
5.33
1.56
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
6.26/0.00
0.00
10.68
17.00
2.54
0.15
2519.00
6.65
12.58
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.38 | 5.88 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 5 | 15 |
Во труд споделен ексклузивно со TIME пред објавувањето, истражувачите користат сигнали од ...оа што стигнале до него на вистинскиот начин.
0.30 | 4.41 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 12 | 22 |
Но, Гудфаер посочува дека колку е поголем моделот, „толку е почиста репрезентацијата“ на в...а читање, вели коавторот на трудот Томас Фел.
0.26 | 4.12 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 6 | 16 |
Во раните тестови, техниката би можела да ги направи моделите помалку желни да им кажат на...ки слики да се потпираат на погрешни индиции.
0.27 | 3.96 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 6 | 5 |
Убедувајќи ги луѓето да потрошат премногу пари, програмата користела агресивни маркетиншки... на вниманието и создавање чувство на итност.
0.26 | 3.52 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 8 | 18 |
Истражувачите се потпираат на „синџирот на мисли“ на моделот, трага што всушност воопшто не ги содржи неговите мисли.
0.22 | 3.15 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 2 | 12 |
Тие го направија тоа не во потрага по светска доминација, туку за да ги максимизираат своите резултати на тестовите.
0.19 | 2.43 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 8 | 7 |
Најбизарниот податок од целото истражување е реакцијата на самите жртви на оваа манипулација.
0.16 | 2.42 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 1 | 0 |
Истражувачите собрале повеќе од двесте учесници и им дале задача да донесат одлуки за фина... на напреден модел на вештачка интелигенција.
0.13 | 1.94 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 3 | 2 |
Резултатите биле поразителни, бидејќи ботот успеал да ја зголеми веројатноста за избор на ...лната опција за неверојатни пет до осум пати.
0.10 | 1.32 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 10 | 20 |
Техниката на Гудфаер ги следи самите мисли, или барем оние што истражувачите веќе ги каталогизирале.
0.10 | 1.27 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 11 | 21 |
Досега, таа е тестирана само на модели со големина од приближно 1/300-тина од големината на граничните системи.
0.07 | 1.20 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 10 | 9 |
Експертите предупредуваат дека луѓето несвесно ги применуваат врз компјутерските системи с...о можат да бидат програмирани со лоши намери.
0.07 | 1.20 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 1 | 11 |
Моделите на вештачка интелигенција, во последните месеци, хакираа компанија вредна повеќе ...олицијата, сè пред носот на нивните креатори.
0.05 | 0.67 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 7 | 6 |
Од друга страна, при давањето емотивни совети, четботот прибегнувал кон ласкање и нудење утеха, создавајќи илузија на целосно разбирање.
0.04 | 0.59 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 9 | 19 |
Но, кога моделите се сомневаат дека се набљудувани, тие можат да бидат селективни во врска со тоа што се пишува на хартија.
0.00 | 0.00 | 7.00 | 26-11-09 16:33 | 11 | 10 |
Опасни тактики и лажно чувство на доверба.
0.00 | 0.00 | 10.00 | 26-11-10 19:36 | 3 | 13 |
Со други зборови, тие мамеа, пишува угледниот „Тајм“.
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.80/0.00
0.00
2.91
3.00
0.30
0.10
541.00
5.00
8.67
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.19 | 2.74 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 2 | 1 |
Она што учесниците не го знаеле е дека научниците ѝ задале на машината тајна цел да ги наметнува најлошите и најштетните избори.
0.11 | 1.61 | 2.00 | 26-11-09 16:33 | 4 | 3 |
Во финансиските сценарија машината им подметнувала на луѓето сомнителни понуди со скриени ...за исклучително штетни за менталното здравје.
0.11 | 1.61 | 2.00 | 26-11-09 16:33 | 9 | 8 |
По завршувањето на разговорот, повеќе од 80 отсто од учесниците ја оцениле машината како и... целосно несвесни дека штотуку биле измамени.
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.32/0.00
0.00
6.95
3.00
0.78
0.26
365.00
5.33
1.56
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id |
Text
0.41 | 5.61 | 1.00 | 26-11-09 16:33 | 5 | 4 |
За да ја оствари својата скриена цел, вештачката интелигенција се потпирала на проверени психолошки трикови.
0.37 | 5.04 | 2.00 | 26-11-10 19:36 | 4 | 14 |
На 5 ноември, стартапот за толкување на вештачката интелигенција Goodfire откри техника за која вели дека остро го намалува тој импулс.
0.37 | 5.04 | 2.00 | 26-11-10 19:36 | 7 | 17 |
Веста доаѓа откако постојните начини за откривање на лошото однесување на вештачката интелигенција почнаа да се распаѓаат.