Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
10.26
6.70
0.00/0.31
2.00
0.86
0.43
170.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
5 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 10.7
Best clustering variants
5 0.99/0.01 2 10.7
Parameters [38, 0.99, 0.01, 2] average weight 10.7 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 38 clusters
Cluster# (38)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
13.14
15.03
0.00/0.39
2.00
1.87
0.94
196.00
1.50
0.25
6
12.62
16.65
0.00/0.41
2.00
1.92
0.96
280.00
7.50
0.25
4
10.78
16.34
0.00/0.38
2.00
1.86
0.93
305.00
10.50
0.25
0
8.55
14.47
0.00/0.33
2.00
1.76
0.88
220.00
9.50
0.25
3
8.27
13.98
0.00/0.26
2.00
1.63
0.81
270.00
6.50
0.25
5
6.54
11.80
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
58.00
8.50
0.25
1
0.24
10.72
0.00/0.05
2.00
1.19
0.60
338.00
15.00
196.00
35
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
324.00
3.00
0.00
27
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
88.00
4.00
0.00
29
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
60.00
5.00
0.00
37
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
185.00
6.00
0.00
26
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
367.00
12.00
0.00
23
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
139.00
13.00
0.00
30
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
121.00
14.00
0.00
28
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
238.00
15.00
0.00
18
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
102.00
16.00
0.00
36
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
28.00
17.00
0.00
20
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
180.00
30.00
0.00
31
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
38.00
4.00
0.00
19
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
105.00
5.00
0.00
24
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
69.00
11.00
0.00
32
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
75.00
12.00
0.00
34
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
28.00
13.00
0.00
11
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
86.00
14.00
0.00
17
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
184.00
15.00
0.00
33
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
111.00
16.00
0.00
9
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
123.00
17.00
0.00
22
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
31.00
18.00
0.00
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
105.00
19.00
0.00
25
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
221.00
20.00
0.00
14
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
102.00
21.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
108.00
22.00
0.00
21
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
44.00
23.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
122.00
24.00
0.00
8
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
73.00
25.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
116.00
26.00
0.00
7
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
102.00
27.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
110.00
28.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/0.39
13.14
15.03
2.00
1.87
0.94
196.00
1.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 12.57 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 1 | 0 | Тејлор Свифт уште еднаш докажа дека нејзините приватни моменти се поважни од црвениот тепих.
0.94 | 12.57 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 2 | 1 | Наместо да… Тејлор Свифт уште еднаш докажа дека нејзините приватни моменти се поважни од црвениот тепих.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/0.41
12.62
16.65
2.00
1.92
0.96
280.00
7.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.96 | 13.59 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 8 | 7 | На стадионот, Свифт носеше црвено-бела поло маица, косата ѝ беше лабава и брановидна, а бе...исутен и нејзиниот препознатлив црвен кармин.
0.96 | 13.59 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 7 | 23 | На стадионот Свифт носеше црвено-бела поло маица, косата ѝ беше пуштена и брановидна, а пр...н беше и нејзиниот препознатлив црвен кармин.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.38
10.78
16.34
2.00
1.86
0.93
305.00
10.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.93 | 13.16 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 11 | 10 | Таа присуствуваше на многу од нивните натпревари, а во февруари 2024 година во Лас Вегас ј...на Чифс над Сан Франциско 49ерс на Супербоул.
0.93 | 13.16 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 10 | 26 | Таа присуствуваше на многу од нивните игри, а во февруари 2024 година во Лас Вегас ја прос...а Чифс над Сан Франциско 49ерс на Супер Боул.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.00/0.33
8.55
14.47
2.00
1.76
0.88
220.00
9.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.88 | 11.51 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 10 | 9 | Пејачката стана редовна посетителка на натпреварите на Чифс откако почна да се забавува со Келси во летото 2023 година.
0.88 | 11.51 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 9 | 25 | Пејачката стана редовна на игрите на Чифс откако почна да се забавува со Келце во летото 2023 година.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.00/0.26
8.27
13.98
2.00
1.63
0.81
270.00
6.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.81 | 11.28 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 7 | 6 | Во скечот, екипата на серијата „Закон и ред: Единица на жртви“ се пошегува за прашањето да...та ќе се појави на доделувањето на наградите.
0.81 | 11.28 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 6 | 22 | Во скечот, екипата на серијата Law and Order: Victims Unit се пошегува на прашањето дали пејачката ќе се појави на наградите.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.00/0.45
6.54
11.80
2.00
2.00
1.00
58.00
8.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 9.60 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 9 | 8 | Круз се појави во црна јакна.
1.00 | 9.60 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 8 | 24 | Круз се појави во црна јакна.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00/0.05
0.24
10.72
2.00
1.19
0.60
338.00
15.00
196.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.60 | 8.13 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 1 | 17 | Пејачката ги прескокна Еми наградите во понеделникот вечерта (14 септември) за да го бодри сопруг.
0.60 | 8.13 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 29 | 18 | Пејачката ги прескокна Еми наградите во понеделникот вечерта (14 септември) за да го бодри...ена како разговара со Том Круз во ВИП-ложата.
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
35
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
324.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
27
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
88.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
29
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
60.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
37
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
185.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
26
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
367.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
23
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
139.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
30
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
121.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
28
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
238.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
18
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
102.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
36
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
28.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
20
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
180.00
30.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
31
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
38.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
19
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
105.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
24
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
69.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
32
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
75.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
34
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
28.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
86.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
184.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
33
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
111.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
123.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
22
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
31.00
18.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
105.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
25
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
221.00
20.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
102.00
21.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
108.00
22.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
21
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
44.00
23.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
122.00
24.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
73.00
25.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
116.00
26.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
102.00
27.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 38)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
110.00
28.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=5) — 5 clusters
Cluster# (5)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
8.55
14.47
0.00/0.33
2.00
1.76
0.88
220.00
9.50
0.25
3
2.18
15.78
14.32/1.24
36.00
6.76
0.19
3711.00
13.36
66.23
4
0.05
5.41
0.00/0.01
2.00
0.56
0.28
504.00
16.50
182.25
2
0.00
6.74
0.37/0.00
3.00
0.73
0.24
429.00
16.00
4.67
0
0.00
1.66
0.38/0.00
2.00
0.17
0.08
588.00
16.00
16.00
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00/0.33
8.55
14.47
2.00
1.76
0.88
220.00
9.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.88 | 11.51 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 10 | 9 | Пејачката стана редовна посетителка на натпреварите на Чифс откако почна да се забавува со Келси во летото 2023 година.
0.88 | 11.51 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 9 | 25 | Пејачката стана редовна на игрите на Чифс откако почна да се забавува со Келце во летото 2023 година.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
14.32/1.24
2.18
15.78
36.00
6.76
0.19
3711.00
13.36
66.23
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.96 | 13.59 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 7 | 23 | На стадионот Свифт носеше црвено-бела поло маица, косата ѝ беше пуштена и брановидна, а пр...н беше и нејзиниот препознатлив црвен кармин.
0.93 | 13.16 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 10 | 26 | Таа присуствуваше на многу од нивните игри, а во февруари 2024 година во Лас Вегас ја прос...а Чифс над Сан Франциско 49ерс на Супер Боул.
1.00 | 9.60 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 9 | 8 | Круз се појави во црна јакна.
1.00 | 9.60 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 8 | 24 | Круз се појави во црна јакна.
0.38 | 5.47 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 7 | 6 | Во скечот, екипата на серијата „Закон и ред: Единица на жртви“ се пошегува за прашањето да...та ќе се појави на доделувањето на наградите.
0.30 | 2.85 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 18 | 34 | Свадбата личеше на филмски сет.
0.21 | 2.83 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 17 | 33 | Нејзиниот брат Остин Свифт ја играше улогата на нејзиниот кум, додека кум на Тревис беше неговиот постар брат Џејсон Келче.
0.19 | 2.69 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 8 | 7 | На стадионот, Свифт носеше црвено-бела поло маица, косата ѝ беше лабава и брановидна, а бе...исутен и нејзиниот препознатлив црвен кармин.
0.19 | 2.51 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 14 | 13 | Сè започна откако Свифт одржа концерт таму, а Келси тогаш се обиде, но безуспешно, да ѝ подари нараквица за пријателство.
0.24 | 2.49 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 4 | 20 | Наместо на Еми, таа беше на натпревар.
0.24 | 2.49 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 23 | 39 | Се чувствувавте како да сте на филмски сет“.
0.15 | 2.30 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 6 | 5 | A post shared by curators of pop culture (@deuxmoi) Иако не присуствуваше на доделувањето ...во претходно снимен скеч со Маришка Харгитеј.
0.60 | 2.30 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 29 | 18 | Пејачката ги прескокна Еми наградите во понеделникот вечерта (14 септември) за да го бодри...ена како разговара со Том Круз во ВИП-ложата.
0.16 | 2.09 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 24 | 40 | По венчавката, Свифт и Келче продолжија да ги балансираат многуте работни обврски и да се прилагодуваат на брачниот живот.
0.16 | 1.90 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 25 | 41 | Извор минатиот месец изјави дека и двајцата уживаат во својот нов статус.
0.13 | 1.74 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 13 | 12 | Симболиката на нејзиниот избор не е случајна – стадионот „Ароухед“ е местото каде што запо...нивната љубовна приказна пред неколку години.
0.12 | 1.65 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 6 | 22 | Во скечот, екипата на серијата Law and Order: Victims Unit се пошегува на прашањето дали пејачката ќе се појави на наградите.
0.13 | 1.64 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 12 | 28 | Сезоната започна веднаш откако таа и Келце се верија во август 2025 година.
0.13 | 1.62 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 22 | 38 | „Се надевам дека ќе направат специјален Netflix или нешто слично бидејќи искуството е едноставно неописливо.
0.11 | 1.53 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 2 | 1 | Наместо да… Тејлор Свифт уште еднаш докажа дека нејзините приватни моменти се поважни од црвениот тепих.
0.11 | 1.48 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 28 | 44 | Изворот додаде дека тие се „неверојатно среќни што влегуваат во ова ново поглавје од нивниот заеднички живот“.
0.11 | 1.46 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 21 | 37 | „Имаше видеографи насекаде, па замислувам дека ќе објават дел од тоа во одреден момент“, рече изворот.
0.11 | 1.46 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 27 | 43 | Во меѓувреме, парот доби куче по име Венди, а тие се уште одлучуваа каде ќе биде нивниот постојан дом.
0.08 | 1.20 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 11 | 10 | Таа присуствуваше на многу од нивните натпревари, а во февруари 2024 година во Лас Вегас ј...на Чифс над Сан Франциско 49ерс на Супербоул.
0.09 | 1.13 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 26 | 42 | „Двајцата сè уште светат кога се нарекуваат маж и жена и има нешто навистина возбудливо и посебно во тоа“, рече тој.
0.06 | 0.85 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 15 | 31 | Меѓу гостите беа Селена Гомез, Карли Клос, Џиџи Хадид, Бредли Купер, Ема Стоун, Мариска Ха...ко и соиграчите на Келче и тренерот Енди Рид.
0.06 | 0.84 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 1 | 0 | Тејлор Свифт уште еднаш докажа дека нејзините приватни моменти се поважни од црвениот тепих.
0.06 | 0.84 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 4 | 3 | Тоа беше нејзин првпат да присуствува на натпреварот на Келси откако се венчаа ова лето.
0.06 | 0.81 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 1 | 17 | Пејачката ги прескокна Еми наградите во понеделникот вечерта (14 септември) за да го бодри сопруг.
0.06 | 0.78 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 5 | 21 | Иако таа не присуствуваше на Еми, Свифт се појави во претходно снимен скеч со Мариска Харгитај таа вечер.
0.05 | 0.60 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 16 | 32 | Свифт прошета по патеката во венчаница од високата мода на Диор, а церемонијата ја водеше актерот Адам Сендлер.
0.00 | 0.00 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 5 | 4 | Тејлор и Круз цело време разговараа и навиваа во ВИП ложата.
0.00 | 0.00 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 16 | 15 | На величествената венчавка на Тејло и Тревис присуствуваше и Том Круз, меѓу другите холивудски ѕвезди.
0.00 | 0.00 | 13.00 | 26-09-16 06:37 | 17 | 16 | View this post on Instagram.
0.00 | 0.00 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 11 | 27 | Минатата сезона, сепак, таа се појавуваше многу поретко на стадионот.
0.00 | 0.00 | 23.00 | 26-09-15 22:14 | 13 | 29 | Се венчаа пред илјада гости.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.01
0.05
5.41
2.00
0.56
0.28
504.00
16.50
182.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.56 | 7.98 | 1.00 | 26-09-16 06:37 | 3 | 2 | Наместо да се појави во понеделник вечерта на престижните награди Еми во Лос Анџелес, свет...а новата сезона на НФЛ против Денвер Бронкос.
0.56 | 7.98 | 1.00 | 26-09-15 22:14 | 30 | 19 | 36-годишната Свифт и ѕвездата на „Невозможна мисија“ (64) присуствуваа на натпреварот на „...оухед“ во Канзас Сити, пренесува „Пејџ Сикс“.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.37/0.00
0.00
6.74
3.00
0.73
0.24
429.00
16.00
4.67
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.38/0.00
0.00
1.66
2.00
0.17
0.08
588.00
16.00
16.00