Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
3.55
0.09/0.00
2.00
0.46
0.23
160.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
4 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 0.5
Best clustering variants
4 0.99/0.01 2 0.5
Parameters [22, 0.99, 0.01, 2] average weight 0.5 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 22 clusters
Cluster# (22)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
2.13
11.68
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
56.00
13.00
81.00
1
0.18
18.05
0.98/0.01
6.00
2.33
0.39
1007.00
5.00
7.00
4
0.00
8.01
0.06/0.00
2.00
0.99
0.49
203.00
4.50
2.25
2
0.00
6.10
0.20/0.00
2.00
0.69
0.35
311.00
9.50
2.25
6
0.00
8.44
0.09/0.00
2.00
0.92
0.46
378.00
9.00
0.00
0
0.00
2.00
0.41/0.00
2.00
0.27
0.14
132.00
13.50
12.25
21
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
212.00
3.00
0.00
19
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
213.00
5.00
0.00
18
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
63.00
1.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
145.00
2.00
0.00
17
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
4.00
0.00
8
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
6.00
0.00
20
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
108.00
10.00
0.00
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
12.00
0.00
9
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
110.00
13.00
0.00
14
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
27.00
14.00
0.00
7
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
97.00
15.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
104.00
16.00
0.00
3
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
58.00
18.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
131.00
19.00
0.00
11
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
190.00
20.00
0.00
5
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
22.00
21.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.45
2.13
11.68
2.00
2.00
1.00
56.00
13.00
81.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 9.23 | 1.00 | 26-10-28 07:58 | 4 | 3 | View this post on Instagram.
1.00 | 9.23 | 1.00 | 26-10-27 18:59 | 22 | 31 | View this post on Instagram.
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.98/0.01
0.18
18.05
6.00
2.33
0.39
1007.00
5.00
7.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.56 | 8.75 | 3.00 | 26-10-28 07:58 | 1 | 0 | Никол Кидман изгледа како тинејџерка – и е неверојатно младолика – на насловната страница ...создадени со помош на вештачка интелигенција.
0.56 | 8.75 | 3.00 | 26-10-28 07:58 | 2 | 1 | Актерката Никол Кидман се појави на насловната страница на австралиското издание на „Вог“,...штачка интелигенција за обработка на сликите.
0.38 | 5.44 | 3.00 | 26-10-27 18:59 | 7 | 16 | Тие се сомневаат дека обемната дигитална обработка или дури и примената на вештачка интели...зад екстремно младешкиот изглед на актерката.
0.31 | 4.67 | 3.00 | 26-10-27 18:59 | 8 | 17 | A post shared by Nicole Kidman (@nicolekidman) Многу корисници на социјалните мрежи се убе...тошоп и генеративната вештачка интелигенција.
0.31 | 4.47 | 3.00 | 26-10-28 07:58 | 7 | 6 | Останува нејасно дали сликите се доработени преку „фотошоп“ или со помош на вештачка интел...улации меѓу корисниците на социјалните мрежи.
0.22 | 2.66 | 3.00 | 26-10-27 18:59 | 5 | 14 | Луѓето мислат дека имало вештачка интелигенција во фотографиите.
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.06/0.00
0.00
8.01
2.00
0.99
0.49
203.00
4.50
2.25
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.20/0.00
0.00
6.10
2.00
0.69
0.35
311.00
9.50
2.25
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.09/0.00
0.00
8.44
2.00
0.92
0.46
378.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.41/0.00
0.00
2.00
2.00
0.27
0.14
132.00
13.50
12.25
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
21
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
212.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
19
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
213.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
18
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
63.00
1.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
145.00
2.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
20
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
108.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
110.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
27.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
97.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
104.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
58.00
18.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
131.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
190.00
20.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 22)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
22.00
21.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=4) — 4 clusters
Cluster# (4)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
2.13
11.68
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
56.00
13.00
81.00
0
0.00
11.95
8.99/0.00
23.00
3.57
0.16
2941.00
8.61
29.63
1
0.00
3.73
1.72/0.00
5.00
0.48
0.10
611.00
15.00
24.80
3
0.00
8.01
0.06/0.00
2.00
0.99
0.49
203.00
4.50
2.25
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/0.45
2.13
11.68
2.00
2.00
1.00
56.00
13.00
81.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 9.23 | 1.00 | 26-10-28 07:58 | 4 | 3 | View this post on Instagram.
1.00 | 9.23 | 1.00 | 26-10-27 18:59 | 22 | 31 | View this post on Instagram.
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
8.99/0.00
0.00
11.95
23.00
3.57
0.16
2941.00
8.61
29.63
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.37 | 5.95 | 6.00 | 26-10-28 07:58 | 1 | 0 | Никол Кидман изгледа како тинејџерка – и е неверојатно младолика – на насловната страница ...создадени со помош на вештачка интелигенција.
0.46 | 5.95 | 6.00 | 26-10-28 07:58 | 9 | 8 | „Ја обожавам Никол, но овие фотографии се толку очигледно обработени во ’фотошоп‘ што е см...алат изгледот на актерката: „Педесет и девет!
0.31 | 4.67 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 8 | 17 | A post shared by Nicole Kidman (@nicolekidman) Многу корисници на социјалните мрежи се убе...тошоп и генеративната вештачка интелигенција.
0.31 | 4.47 | 6.00 | 26-10-28 07:58 | 7 | 6 | Останува нејасно дали сликите се доработени преку „фотошоп“ или со помош на вештачка интел...улации меѓу корисниците на социјалните мрежи.
0.25 | 3.95 | 6.00 | 26-10-28 07:58 | 2 | 1 | Актерката Никол Кидман се појави на насловната страница на австралиското издание на „Вог“,...штачка интелигенција за обработка на сликите.
0.27 | 3.81 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 7 | 16 | Тие се сомневаат дека обемната дигитална обработка или дури и примената на вештачка интели...зад екстремно младешкиот изглед на актерката.
0.27 | 3.80 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 11 | 20 | Некои тврдат дека актерката на фотографиите изгледа како да има 35 години, што е значителн...от изглед на фотографиите од минатата година.
0.25 | 3.08 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 1 | 10 | На фотографиите, актерката позира во многу младешки комбинации.
0.25 | 3.08 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 5 | 14 | Луѓето мислат дека имало вештачка интелигенција во фотографиите.
0.14 | 2.12 | 6.00 | 26-10-28 07:58 | 3 | 2 | Познатата холивудска ѕвезда позира во многу младешки комбинации и изгледа неверојатно млад...а веројатно е вмешана вештачка интелигенција.
0.13 | 2.06 | 6.00 | 26-10-28 07:58 | 5 | 4 | A post shared by Nicole Kidman (@nicolekidman) Никол е прикажана во црн костим за капење о...омплет од топ и капче, меѓу другите изданија.
0.14 | 2.04 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 2 | 11 | На една од нив, таа носи минијатурно бикини од Шанел и фармерки со низок струк од истиот б...но со масивна златна огрлица и „влажна“ коса.
0.15 | 1.90 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 15 | 24 | И покрај критиките, Никол Кидман доби бројни комплименти за едиторијалот во престижното списание.
0.13 | 1.74 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 6 | 15 | Додека многу обожаватели го пофалија гламурозното издание, имаше и многу критичари на интернет.
0.17 | 1.54 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 12 | 21 | Заедно со третманот, критикуван е и изборот на облека.
0.17 | 1.54 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 14 | 23 | Пофалби и покрај критиките.
0.07 | 0.95 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 4 | 13 | На друга фотографија, 59-годишната актерка носи „скејтер“ шапка и црно-бел фустан без прерамки.
0.07 | 0.87 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 16 | 25 | Многумина во коментарите ја пофалија нејзината линија, харизма и елегантниот впечаток на целото снимање.
0.06 | 0.80 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 9 | 18 | „Ја сакам Никол, но овие фотографии се толку очигледно фотошопирани што е смешно“, гласеше еден коментар.
0.06 | 0.80 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 10 | 19 | Друг корисник побара дигитално изменетите фотографии во иднина да мора да бидат обележани со предупредување.
0.04 | 0.52 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 13 | 22 | „Нејзиното тело е одлично, но облеката што ја избраа за неа повеќе личи на тинејџерка“, гласеше еден коментар.
0.00 | 0.00 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 17 | 26 | „Изгледа апсолутно фантастично!“ напиша еден обожавател.
0.00 | 0.00 | 17.00 | 26-10-27 18:59 | 21 | 30 | Никол има четири деца.
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
1.72/0.00
0.00
3.73
5.00
0.48
0.10
611.00
15.00
24.80
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.06/0.00
0.00
8.01
2.00
0.99
0.49
203.00
4.50
2.25