Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
2.71
0.21/0.00
2.00
0.34
0.17
187.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
4 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 7.3
Best clustering variants
4 0.99/0.01 2 7.3
Parameters [14, 0.99, 0.01, 2] average weight 7.3 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 14 clusters
Cluster# (14)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
12.03
16.12
0.00/0.22
3.00
1.95
0.65
261.00
1.67
0.22
12
7.38
13.87
0.00/0.38
2.00
1.86
0.93
142.00
13.00
0.00
5
6.82
11.71
0.00/0.32
2.00
1.75
0.87
91.00
5.00
0.00
11
5.20
10.67
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
42.00
10.00
0.00
6
5.18
11.76
0.00/0.27
2.00
1.64
0.82
121.00
11.00
0.00
7
5.12
14.28
0.00/0.31
2.00
1.72
0.86
231.00
9.50
30.25
9
5.07
10.13
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
36.00
8.00
0.00
3
4.74
11.55
0.00/0.17
2.00
1.43
0.72
199.00
6.00
0.00
2
1.60
16.89
0.25/0.07
5.00
2.45
0.49
348.00
13.40
11.04
0
1.48
11.88
0.10/0.06
3.00
1.51
0.50
208.00
10.33
5.56
1
0.00
7.98
0.03/0.00
2.00
1.04
0.52
161.00
3.00
0.00
4
0.00
7.60
0.00/0.00
2.00
1.10
0.55
105.00
9.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
190.00
1.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.22
12.03
16.12
3.00
1.95
0.65
261.00
1.67
0.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.69 | 8.85 | 2.00 | 26-08-31 23:44 | 1 | 0 | Катарин ја опиша глетката што ја остави неа и нејзините млади синови во шок.
0.63 | 8.40 | 2.00 | 26-08-31 23:44 | 2 | 1 | Многу реакции од Катарин ја опиша глетката што ја остави неа и нејзините млади синови во шок.
0.63 | 8.40 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 2 | 16 | Катарина ја опиша глетката што целосно ја запрепастила неа, но и нејзините малолетни синови.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.38
7.38
13.87
2.00
1.86
0.93
142.00
13.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.93 | 11.12 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 13 | 12 | Тоа нешто изгледа како да се храни со мали кучиња и деца“, напиша трет.
0.93 | 11.12 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 13 | 27 | Ова нешто изгледа како да се храни со мали кучиња и деца“, напиша трет.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.00/0.32
6.82
11.71
2.00
1.75
0.87
91.00
5.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.87 | 9.56 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 5 | 4 | „За малку ќе добиеа срцев удар“, додаде таа.
0.87 | 9.56 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 5 | 19 | „За малку ќе доживеаја срцев удар“, додаде таа.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.45
5.20
10.67
2.00
2.00
1.00
42.00
10.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 8.62 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 10 | 9 | „Изгледа неверојатно.
1.00 | 8.62 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 10 | 24 | „Изгледа неверојатно.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/0.27
5.18
11.76
2.00
1.64
0.82
121.00
11.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.82 | 9.42 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 11 | 10 | Мило ми е што момчињата не беа премногу блиску“, рече друг.
0.82 | 9.42 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 11 | 25 | Мило ми е што момчињата не биле премногу блиску“, наведе друг.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.31
5.12
14.28
2.00
1.72
0.86
231.00
9.50
30.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.86 | 11.27 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 15 | 3 | Децата ловеле риба по брегот кога големиот алигатор излегол од под мостот и се упатил спротивно од течението.
0.86 | 11.27 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 4 | 18 | Децата ловеле риба покрај брегот кога големиот алигатор излегол од под мостот и почнал да се движи спротивно од течението.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.45
5.07
10.13
2.00
2.00
1.00
36.00
8.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 8.24 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 8 | 7 | Бидете внимателни.
1.00 | 8.24 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 8 | 22 | Бидете внимателни.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.00/0.17
4.74
11.55
2.00
1.43
0.72
199.00
6.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.72 | 9.39 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 6 | 5 | Видеото предизвика многу реакции од гледачите, кои беа запрепастени од големината на предаторот.
0.72 | 9.39 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 6 | 20 | Снимката предизвика бројни реакции кај гледачите, кои останаа запрепастени од големината на предаторот.
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.25/0.07
1.60
16.89
5.00
2.45
0.49
348.00
13.40
11.04
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.10/0.06
1.48
11.88
3.00
1.51
0.50
208.00
10.33
5.56
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.03/0.00
0.00
7.98
2.00
1.04
0.52
161.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.00
0.00
7.60
2.00
1.10
0.55
105.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
190.00
1.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 14)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
15.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=4) — 4 clusters
Cluster# (4)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
7.55
20.36
6.78/1.55
23.00
6.86
0.30
1704.00
9.00
22.87
3
6.82
11.71
0.00/0.32
2.00
1.75
0.87
91.00
5.00
0.00
2
5.20
10.67
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
42.00
10.00
0.00
0
2.76
16.38
0.44/0.17
4.00
2.09
0.52
352.00
7.75
24.19
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
6.78/1.55
7.55
20.36
23.00
6.86
0.30
1704.00
9.00
22.87
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.86 | 11.27 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 15 | 3 | Децата ловеле риба по брегот кога големиот алигатор излегол од под мостот и се упатил спротивно од течението.
0.93 | 11.12 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 13 | 27 | Ова нешто изгледа како да се храни со мали кучиња и деца“, напиша трет.
0.82 | 9.42 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 11 | 10 | Мило ми е што момчињата не беа премногу блиску“, рече друг.
0.63 | 8.40 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 2 | 16 | Катарина ја опиша глетката што целосно ја запрепастила неа, но и нејзините малолетни синови.
1.00 | 8.24 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 8 | 7 | Бидете внимателни.
1.00 | 8.24 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 8 | 22 | Бидете внимателни.
0.61 | 7.19 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 12 | 11 | „Немав поим дека има алигатори во Вилмингтон, а не еден како овој!
0.43 | 5.36 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 14 | 28 | „Сум гледал и поголеми во тоа езеро, но ги фатија и ги преместија“, додаде четврти.
0.30 | 3.55 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 13 | 12 | Тоа нешто изгледа како да се храни со мали кучиња и деца“, напиша трет.
0.17 | 2.21 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 1 | 0 | Катарин ја опиша глетката што ја остави неа и нејзините млади синови во шок.
0.15 | 2.05 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 2 | 1 | Многу реакции од Катарин ја опиша глетката што ја остави неа и нејзините млади синови во шок.
0.13 | 1.79 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 1 | 15 | Снимката на Катарина Геј го привлече вниманието на корисниците на „Facebook“, а на неа се ...ото Гринфилд во Вилмингтон, Северна Каролина.
0.13 | 1.79 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 4 | 18 | Децата ловеле риба покрај брегот кога големиот алигатор излегол од под мостот и почнал да се движи спротивно од течението.
0.14 | 1.78 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 7 | 21 | „Не сфаќав дека се толку блиску и дека ги има во областа околу Вилмингтон.
0.14 | 1.75 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 14 | 13 | „Видов поголеми во тоа езеро, но беа фатени и преместени“, додаде четвртиот.
0.13 | 1.43 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 9 | 8 | Би полудела ако видам еден“, напиша еден корисник.
0.12 | 1.32 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 9 | 23 | Јас би полудел кога би го видел“, напиша еден корисник.
0.12 | 1.32 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 15 | 29 | „Буквално гледате диносаурус“, заклучи петти корисник.
0.09 | 1.01 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 11 | 25 | Мило ми е што момчињата не биле премногу блиску“, наведе друг.
0.08 | 0.96 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 12 | 26 | „Немав поим дека во Вилмингтон има алигатори, и тоа вакви примероци!
0.07 | 0.87 | 12.00 | 26-09-01 15:12 | 3 | 17 | „Ова навистина беше нешто што мора да се види“, напиша таа на „Facebook“.
0.06 | 0.76 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 7 | 6 | „Сум видел поголеми во тоа езеро“ „Не сфатив дека се толку блиску и во областа Вилмингтон.
0.00 | 0.00 | 11.00 | 26-08-31 23:44 | 16 | 14 | „Сум видел поголеми во тоа езеро“.
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.00/0.32
6.82
11.71
2.00
1.75
0.87
91.00
5.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.87 | 9.56 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 5 | 4 | „За малку ќе добиеа срцев удар“, додаде таа.
0.87 | 9.56 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 5 | 19 | „За малку ќе доживеаја срцев удар“, додаде таа.
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/0.45
5.20
10.67
2.00
2.00
1.00
42.00
10.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 8.62 | 1.00 | 26-08-31 23:44 | 10 | 9 | „Изгледа неверојатно.
1.00 | 8.62 | 1.00 | 26-09-01 15:12 | 10 | 24 | „Изгледа неверојатно.
Sentence-cluster ID (count= 4)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.44/0.17
2.76
16.38
4.00
2.09
0.52
352.00
7.75
24.19