Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
3.24
0.15/0.00
2.00
0.40
0.20
211.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
3 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 0.0
Best clustering variants
3 0.99/0.01 2 0.0
Parameters [17, 0.99, 0.01, 2] average weight 0.0 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 17 clusters
Cluster# (17)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00
11.90
0.38/0.00
3.00
1.19
0.40
662.00
6.33
16.22
0
0.00
3.56
0.78/0.00
3.00
0.39
0.13
436.00
9.67
34.89
5
0.00
7.45
0.57/0.00
3.00
0.78
0.26
523.00
17.33
20.22
2
0.00
8.96
0.07/0.00
2.00
0.96
0.48
411.00
9.50
56.25
3
0.00
2.08
0.42/0.00
2.00
0.26
0.13
182.00
10.50
12.25
4
0.00
7.20
0.16/0.00
2.00
0.77
0.39
405.00
19.50
20.25
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
98.00
1.00
0.00
11
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
8.00
0.00
9
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
26.00
9.00
0.00
8
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
48.00
10.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
17.00
13.00
0.00
14
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
224.00
16.00
0.00
6
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
107.00
19.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
146.00
22.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
134.00
23.00
0.00
7
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
143.00
25.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
26.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.38/0.00
0.00
11.90
3.00
1.19
0.40
662.00
6.33
16.22
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.78/0.00
0.00
3.56
3.00
0.39
0.13
436.00
9.67
34.89
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.57/0.00
0.00
7.45
3.00
0.78
0.26
523.00
17.33
20.22
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.07/0.00
0.00
8.96
2.00
0.96
0.48
411.00
9.50
56.25
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.42/0.00
0.00
2.08
2.00
0.26
0.13
182.00
10.50
12.25
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.16/0.00
0.00
7.20
2.00
0.77
0.39
405.00
19.50
20.25
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
98.00
1.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
26.00
9.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-10-23 10:44 | 9 | 8 | Good jobs and good policy.
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
48.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
17.00
13.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-10-23 10:44 | 13 | 12 | October 22, 2026.
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
224.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
107.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
146.00
22.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
134.00
23.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
143.00
25.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 17)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
26.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=3) — 3 clusters
Cluster# (3)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.56
8.78
2.59/0.08
7.00
1.27
0.18
941.00
8.57
32.82
2
0.00
9.89
4.48/0.00
12.00
1.95
0.16
1505.00
19.67
22.39
1
0.00
11.69
1.95/0.00
7.00
1.59
0.23
1295.00
7.86
16.41
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
2.59/0.08
0.56
8.78
7.00
1.27
0.18
941.00
8.57
32.82
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
4.48/0.00
0.00
9.89
12.00
1.95
0.16
1505.00
19.67
22.39
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.39 | 5.68 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 15 | 14 | Тоа беше најсмртоносното лето во однос на смртните случаи поврзани со високи температури н...ономија претрпе загуби од 113 милијарди евра.
0.39 | 5.68 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 24 | 23 | Според проценката на германската осигурителна компанија „Алијанц“, објавена од германските...одина достигнаа приближно 113 милијарди евра.
0.24 | 3.29 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 22 | 21 | Најголем број смртни случаи е регистриран во Италија, каде што научниците проценуваат дека...00 луѓе починале поради високите температури.
0.21 | 2.75 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 19 | 18 | Таа година, се проценува дека 29.480 смртни случаи биле поврзани со високите температури во истите градови.
0.20 | 2.74 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 23 | 22 | Потоа следуваат Франција со приближно 7.300, Шпанија со 6.800, Германија со 6.300 и Обединетото Кралство со околу 4.400 смртни случаи.
0.17 | 2.50 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 18 | 17 | Како што објави Политико и други западни медиуми, научниците откриле дека бројот на смртни...дина, што беше најсмртоносната година досега.
0.14 | 1.91 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 25 | 24 | Најголема економска штета претрпе Италија, со проценети загуби од 28 милијарди евра, додек...манија загубите изнесуваа околу 25 милијарди.
0.11 | 1.58 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 20 | 19 | Истражувачите проценуваат дека 32.619 од вкупниот број смртни случаи биле поврзани со допо...лување предизвикано од човековите активности.
0.10 | 1.37 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 21 | 20 | Тоа значи дека приближно две третини од проценетиот број на смртни случаи може да се припишат на климатските промени.
0.00 | 0.00 | 2.00 | 26-10-23 10:44 | 10 | 9 | Vote Blue like your life depends on it. It does.
0.00 | 0.00 | 2.00 | 26-10-23 10:44 | 13 | 12 | October 22, 2026.
0.00 | 0.00 | 10.00 | 26-10-23 11:45 | 26 | 25 | Франција претрпе штета од приближно 20 милијарди евра.
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
1.95/0.00
0.00
11.69
7.00
1.59
0.23
1295.00
7.86
16.41
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.47 | 7.51 | 6.00 | 26-10-23 10:44 | 3 | 2 | Според резултатите од студијата, летото 2026 година беше најсмртоносното во овој век во од...лучаи во 2022 година и 28.000 во 2003 година.
0.26 | 3.83 | 6.00 | 26-10-23 10:44 | 4 | 3 | Речиси една третина од смртните случаи поврзани со топлината ова лето се случија за време ...уни, кој собори неколку температурни рекорди.
0.25 | 3.72 | 6.00 | 26-10-23 10:44 | 11 | 10 | #Climatechange — Nancy Skinner (@ClimateTalker) Една студија анализирала смртни случаи пов...ловина се припишуваат на климатските промени.
0.24 | 3.72 | 6.00 | 26-10-23 10:44 | 12 | 11 | Водечката авторка на студијата, Клер Барнс, истражувачка за екстремни временски услови на ...ани со топлината во поголемиот дел од Европа.
0.19 | 2.59 | 6.00 | 26-10-23 10:44 | 6 | 5 | Научниците, исто така, проценија повеќе од 800 дополнителни смртни случаи кај луѓе на возраст од 20 до 44 години.
0.11 | 1.53 | 6.00 | 26-10-23 10:44 | 5 | 4 | Лицата над 85 години учествуваа со околу половина од проценетите смртни случаи, додека околу 6.000 лица под 65 години беа меѓу починатите.
0.08 | 1.14 | 1.00 | 26-10-23 11:45 | 14 | 13 | Според најновите научни истражувања, повеќе од 50.000 луѓе починале во Европа во летото 2026 година поради екстремна топлина.