Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
2.55
0.24/0.00
2.00
0.31
0.16
206.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
5 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 4.3
Best clustering variants
5 0.99/0.01 2 4.3
Parameters [24, 0.99, 0.01, 2] average weight 4.3 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 24 clusters
Cluster# (24)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
10.92
13.10
0.21/0.41
3.00
1.63
0.54
228.00
5.00
2.00
4
4.95
12.75
0.00/0.22
2.00
1.54
0.77
226.00
14.50
0.25
2
2.19
15.94
0.11/0.07
3.00
1.68
0.56
512.00
14.67
1.56
23
1.80
10.06
0.00/0.07
2.00
1.25
0.62
201.00
10.00
0.00
0
1.56
13.72
0.30/0.06
3.00
1.47
0.49
469.00
8.33
0.89
17
0.63
10.11
0.00/0.03
2.00
1.15
0.58
296.00
17.00
1.00
1
0.00
12.48
0.27/0.00
3.00
1.25
0.42
650.00
2.33
1.56
3
0.00
9.12
0.37/0.00
3.00
1.03
0.34
357.00
13.00
50.00
11
0.00
9.06
0.00/0.00
2.00
1.09
0.55
229.00
5.00
0.00
5
0.00
6.46
0.17/0.00
2.00
0.75
0.38
270.00
11.50
0.25
7
0.00
8.37
0.07/0.00
2.00
0.96
0.48
285.00
19.00
1.00
6
0.00
5.98
0.20/0.00
2.00
0.70
0.35
261.00
23.00
4.00
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
333.00
3.00
0.00
18
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
261.00
22.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
215.00
12.00
0.00
19
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
141.00
13.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
96.00
17.00
0.00
20
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
226.00
19.00
0.00
22
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
35.00
24.00
0.00
14
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
89.00
7.00
0.00
21
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
147.00
11.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
225.00
14.00
0.00
9
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
135.00
17.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
201.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.21/0.41
10.92
13.10
3.00
1.63
0.54
228.00
5.00
2.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.96 | 11.35 | 2.00 | 26-09-29 15:23 | 3 | 26 | Тие можат да препознаат колку луѓе чекаат да ја преминат.
0.34 | 4.03 | 1.00 | 26-09-28 17:57 | 6 | 5 | Системот препознава колку лица стојат пред семафорот, но и кој навистина има намера да ја премине улицата.
0.34 | 4.03 | 2.00 | 26-09-29 15:23 | 6 | 27 | Тие можат да препознаат колку луѓе чекаат да ја преминат улицата.
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.22
4.95
12.75
2.00
1.54
0.77
226.00
14.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.77 | 10.11 | 1.00 | 26-09-28 17:57 | 14 | 13 | Овие податоци можат да се користат за меѓусебно усогласување на семафорите и оптимизирање на нивната работа.
0.77 | 10.11 | 1.00 | 26-09-29 15:23 | 15 | 36 | Така собраните податоци можат да се користат за подобро поставување на семафорите и оптимизирање на режимот на работа.
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.11/0.07
2.19
15.94
3.00
1.68
0.56
512.00
14.67
1.56
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.62 | 8.90 | 2.00 | 26-09-28 17:57 | 16 | 15 | „Не се чуваат никакви снимки од системите што работат во реални услови, а обработката на п...на самото место“, соопштија градските власти.
0.62 | 8.90 | 1.00 | 26-09-29 15:23 | 13 | 34 | Градот Виена наведува дека снимките од камерите на системите што работат во реалниот сообр... податоците се врши директно на самото место.
0.44 | 6.27 | 2.00 | 26-09-28 17:57 | 15 | 14 | Во врска со загриженоста поради можниот надзор на граѓаните, од Град Виена наведуваат дека... моментално се користат воопшто не се чуваат.
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
23
0.00/0.07
1.80
10.06
2.00
1.25
0.62
201.00
10.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.62 | 7.54 | 1.00 | 26-09-28 17:57 | 10 | 9 | На овој начин, градските власти сакаат сообраќајот да го направат попристапен и поприспособен на различните потреби на граѓаните.
0.62 | 7.54 | 1.00 | 26-09-29 15:23 | 10 | 31 | Целта е сообраќајот да се приспособи на различните потреби на граѓаните.
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.30/0.06
1.56
13.72
3.00
1.47
0.49
469.00
8.33
0.89
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/0.03
0.63
10.11
2.00
1.15
0.58
296.00
17.00
1.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.58 | 8.05 | 1.00 | 26-09-28 17:57 | 18 | 17 | Системот на паметни семафори е развиен на Техничкиот универзитет во Грац, а неговата втора...енерација се користи од декември 2024 година.
0.58 | 8.05 | 1.00 | 26-09-29 15:23 | 16 | 37 | Технологијата е развиена од Техничкиот универзитет во Грац, а нејзината втора, подобрена г...во употреба во Виена од декември 2024 година.
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.27/0.00
0.00
12.48
3.00
1.25
0.42
650.00
2.33
1.56
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.37/0.00
0.00
9.12
3.00
1.03
0.34
357.00
13.00
50.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.00
0.00
9.06
2.00
1.09
0.55
229.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.17/0.00
0.00
6.46
2.00
0.75
0.38
270.00
11.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.07/0.00
0.00
8.37
2.00
0.96
0.48
285.00
19.00
1.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.20/0.00
0.00
5.98
2.00
0.70
0.35
261.00
23.00
4.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
333.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
18
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
261.00
22.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
215.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
19
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
141.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
96.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
20
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
226.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
22
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
35.00
24.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
89.00
7.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
21
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
147.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
225.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
135.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 24)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
201.00
19.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=5) — 5 clusters
Cluster# (5)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
1.63
11.12
1.84/0.22
7.00
1.68
0.24
783.00
11.57
37.96
4
0.65
10.78
1.40/0.06
6.00
1.41
0.23
959.00
11.33
23.56
2
0.59
14.70
1.80/0.07
7.00
2.18
0.31
844.00
15.00
20.00
3
0.45
18.84
3.71/0.07
15.00
4.06
0.27
2426.00
9.87
49.18
1
0.00
8.52
1.66/0.00
6.00
1.09
0.18
1076.00
17.67
12.22
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
1.84/0.22
1.63
11.12
7.00
1.68
0.24
783.00
11.57
37.96
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.77 | 10.11 | 4.00 | 26-09-28 17:57 | 14 | 13 | Овие податоци можат да се користат за меѓусебно усогласување на семафорите и оптимизирање на нивната работа.
0.47 | 6.31 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 15 | 36 | Така собраните податоци можат да се користат за подобро поставување на семафорите и оптимизирање на режимот на работа.
0.24 | 3.43 | 4.00 | 26-09-28 17:57 | 8 | 7 | Посебно внимание им се посветува на лицата со намалена подвижност, вклучително и на корисн...ички, како и на родителите со детски колички.
0.24 | 3.43 | 4.00 | 26-09-28 17:57 | 12 | 11 | По претставувањето на втората генерација на системот, неговите производители соопштија дек...тоци, по потреба, можат да се чуваат подолго.
0.20 | 2.35 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 6 | 27 | Тие можат да препознаат колку луѓе чекаат да ја преминат улицата.
0.00 | 0.00 | 4.00 | 26-09-28 17:57 | 23 | 21 | Семафорите препознаваат патерици, инвалидски и детски колички.
0.00 | 0.00 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 3 | 26 | Тие можат да препознаат колку луѓе чекаат да ја преминат.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
1.40/0.06
0.65
10.78
6.00
1.41
0.23
959.00
11.33
23.56
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.61 | 8.79 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 9 | 30 | Доколку „паметниот“ семафор процени дека некому му е потребно повеќе време за да ја премин...е да го продолжи траењето на зеленото светло.
0.36 | 4.85 | 3.00 | 26-09-28 17:57 | 6 | 5 | Системот препознава колку лица стојат пред семафорот, но и кој навистина има намера да ја премине улицата.
0.20 | 3.01 | 3.00 | 26-09-28 17:57 | 9 | 8 | Доколку системот, на пример, препознае лице кое користи помагало за одење, автоматски го п...доволно време безбедно да ја премине улицата.
0.20 | 3.01 | 3.00 | 26-09-28 17:57 | 19 | 18 | Благодарение на поголемата компјутерска моќ и моделот на длабоко учење (deep learning), но...стовремено следење на повеќе пешачки премини.
0.16 | 2.25 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 17 | 38 | Новата верзија му овозможува на системот да препознава лица со ограничена подвижност, но и да следи повеќе пешачки премини истовремено.
0.07 | 1.02 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 8 | 29 | Системот препознава, меѓу другото, луѓе кои користат патерици или други помагала за одење, како и инвалидски колички и колички за бебиња.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
1.80/0.07
0.59
14.70
7.00
2.18
0.31
844.00
15.00
20.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.62 | 8.90 | 5.00 | 26-09-28 17:57 | 16 | 15 | „Не се чуваат никакви снимки од системите што работат во реални услови, а обработката на п...на самото место“, соопштија градските власти.
0.62 | 8.90 | 2.00 | 26-09-29 15:23 | 13 | 34 | Градот Виена наведува дека снимките од камерите на системите што работат во реалниот сообр... податоците се врши директно на самото место.
0.44 | 6.27 | 5.00 | 26-09-28 17:57 | 15 | 14 | Во врска со загриженоста поради можниот надзор на граѓаните, од Град Виена наведуваат дека... моментално се користат воопшто не се чуваат.
0.19 | 2.25 | 2.00 | 26-09-29 15:23 | 10 | 31 | Целта е сообраќајот да се приспособи на различните потреби на граѓаните.
0.15 | 2.09 | 5.00 | 26-09-28 17:57 | 10 | 9 | На овој начин, градските власти сакаат сообраќајот да го направат попристапен и поприспособен на различните потреби на граѓаните.
0.12 | 1.22 | 5.00 | 26-09-28 17:57 | 24 | 22 | Дали камерите ги снимаат граѓаните?
0.05 | 0.58 | 5.00 | 26-09-28 17:57 | 17 | 16 | Како што се додава, не постои ниту мрежна врска преку која би можело да се пристапи до камерите.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
3.71/0.07
0.45
18.84
15.00
4.06
0.27
2426.00
9.87
49.18
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.62 | 9.14 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 11 | 10 | Едно од прашањата што се поставуваат во врска со новата технологија е заштитата на приватн...за препознавање на учесниците во сообраќајот.
0.43 | 7.35 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 1 | 0 | Во Виена има 200 семафори со копчиња наменети за пешаци и велосипедисти, а од 2019 година ...ни движењето на сите учесници во сообраќајот.
0.43 | 7.35 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 3 | 2 | Еден од таканаречените „семафори што размислуваат“ се наоѓа во вториот виенски округ, на к...heodor-Körner-Gasse“ и „Plankenbüchlergasse“.
0.43 | 6.43 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 21 | 20 | Целта е во иднина да се овозможи подобро усогласување на работата на семафорите со движење...от на сообраќајот во австриската престолнина.
0.40 | 6.00 | 6.00 | 26-09-29 15:23 | 4 | 24 | Виена има околу 200 семафори со копчиња за пешаци и велосипедисти, а нивната модернизација...ештачка интелигенција започна во 2019 година.
0.34 | 5.17 | 6.00 | 26-09-29 15:23 | 14 | 35 | Според информациите од Градот, системот не зачувува фотографии од лицата, туку ги обработу...иите на лица препознаени на пешачкиот премин.
0.33 | 4.99 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 2 | 1 | Во австриската престолнина веќе се поставени околу 30 интелигентни семафори, а планирано е...чиња да бидат опремени со новата технологија.
0.35 | 4.83 | 6.00 | 26-09-29 15:23 | 5 | 25 | За разлика од класичните семафори, новите системи користат камери и сензори за анализа на површина од околу 30 квадратни метри.
0.32 | 4.02 | 6.00 | 26-09-29 15:23 | 12 | 33 | Употребата на камери, исто така, го покренува прашањето за заштита на приватноста.
0.23 | 3.17 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 13 | 12 | Како што беше објаснето, станува збор исклучиво за информации за бројот на препознаени лиц...реминот и за категориите на кои им припаѓаат.
0.19 | 2.49 | 6.00 | 26-09-29 15:23 | 18 | 39 | Следниот чекор е уште поамбициозен: истражувачите работат на подобро интегрирање на јавниот превоз во овој систем.
0.16 | 2.22 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 7 | 6 | Вештачката интелигенција истовремено проценува колку време е потребно за безбедно преминување на пешачкиот премин.
0.19 | 2.05 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 25 | 23 | Следниот чекор е давање предност на јавниот превоз.
0.06 | 0.83 | 9.00 | 26-09-28 17:57 | 5 | 4 | Паметните семафори користат камери и сензори кои надгледуваат простор од приближно 30 квадратни метри.
0.06 | 0.83 | 6.00 | 26-09-29 15:23 | 7 | 28 | Посебно внимание се посветува на лицата на кои им е потребно повеќе време за преминување.
Sentence-cluster ID (count= 5)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
1.66/0.00
0.00
8.52
6.00
1.09
0.18
1076.00
17.67
12.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.42 | 5.81 | 3.00 | 26-09-28 17:57 | 18 | 17 | Системот на паметни семафори е развиен на Техничкиот универзитет во Грац, а неговата втора...енерација се користи од декември 2024 година.
0.32 | 4.50 | 3.00 | 26-09-28 17:57 | 20 | 19 | Истражувачите од Техничкиот универзитет во Грац моментално работат на дополнително унапред...те поефикасно да го вклучат и јавниот превоз.
0.18 | 2.57 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 11 | 32 | Според надлежниот секретаријат, ваквите системи придонесуваат за поголема безбедност, подо...а сообраќајот и заштита на животната средина.
0.17 | 2.54 | 3.00 | 26-09-28 17:57 | 22 | 3 | Од надлежниот градски оддел MA 33, познат како „Wien leuchtet“, за австрискиот „ОРФ“ навед...ќајот, објави австрискиот јавен сервис „ОРФ“.
0.17 | 2.54 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 19 | 40 | Целта е „паметните“ семафори во иднина не само да ги земаат предвид пешаците и велосипедис...фикасно да минуваат низ градските раскрсници.
0.00 | 0.00 | 3.00 | 26-09-29 15:23 | 16 | 37 | Технологијата е развиена од Техничкиот универзитет во Грац, а нејзината втора, подобрена г...во употреба во Виена од декември 2024 година.