Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
2.14
0.28/0.00
2.00
0.27
0.13
193.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 2
3 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 0.0
Best clustering variants
3 0.99/0.01 2 0.0
Parameters [19, 0.99, 0.01, 2] average weight 0.0 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 19 clusters
Cluster# (19)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00
9.56
0.52/0.00
3.00
0.97
0.32
606.00
7.33
57.56
6
0.00
2.21
0.42/0.00
2.00
0.25
0.13
296.00
5.00
9.00
0
0.00
3.19
0.37/0.00
2.00
0.36
0.18
312.00
13.00
36.00
5
0.00
4.15
0.30/0.00
2.00
0.49
0.25
251.00
17.50
20.25
1
0.00
2.88
0.38/0.00
2.00
0.34
0.17
272.00
20.50
0.25
11
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
164.00
4.00
0.00
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
99.00
5.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
78.00
6.00
0.00
18
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
242.00
9.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
41.00
10.00
0.00
17
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
309.00
11.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
103.00
12.00
0.00
7
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
118.00
14.00
0.00
9
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
153.00
15.00
0.00
8
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
69.00
16.00
0.00
10
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
278.00
17.00
0.00
14
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
258.00
23.00
0.00
4
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
144.00
3.00
0.00
3
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.52/0.00
0.00
9.56
3.00
0.97
0.32
606.00
7.33
57.56
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.42/0.00
0.00
2.21
2.00
0.25
0.13
296.00
5.00
9.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.37/0.00
0.00
3.19
2.00
0.36
0.18
312.00
13.00
36.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.30/0.00
0.00
4.15
2.00
0.49
0.25
251.00
17.50
20.25
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.38/0.00
0.00
2.88
2.00
0.34
0.17
272.00
20.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
164.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
99.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
78.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
18
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
242.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
41.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
309.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
103.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
118.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
153.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
69.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
278.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
258.00
23.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
144.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 19)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
54.00
4.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=3) — 3 clusters
Cluster# (3)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.00
11.99
4.29/0.00
13.00
2.31
0.18
2357.00
11.77
37.41
2
0.00
7.76
2.11/0.00
7.00
1.19
0.17
735.00
12.00
47.14
1
0.00
8.05
1.21/0.00
5.00
0.99
0.20
755.00
9.20
60.16
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
4.29/0.00
0.00
11.99
13.00
2.31
0.18
2357.00
11.77
37.41
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.37 | 5.63 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 11 | 10 | „OpenAI“ неодамна објави дека неговите модели во одредени случаи стапувале во интеракција ...penAI“ да нападнат една државна веб-страница.
0.37 | 5.63 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 23 | 22 | Неговото предупредување се однесува на тоа дека технологијата веќе им дава на поединци и м...го следат темпото на развој на самите модели.
0.34 | 5.36 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 9 | 8 | „Anthropic“ овој месец опиша случај во кој еден актер користел AI за автоматизација на гол...ен софтвер за да се избегне негово откривање.
0.24 | 3.52 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 18 | 17 | Неговите предупредувања станаа уште поконкретни во разговорот за „NBC“, каде што зборуваше...донесе за настани со катастрофални последици.
0.22 | 3.30 | 1.00 | 26-09-30 18:03 | 2 | 1 | Тој тврди дека најголемиот проблем можеби не е некоја идна суперинтелигентна машина, туку ... користат моќните AI-модели за големи напади.
0.22 | 3.15 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 21 | 20 | Наместо само „што ќе се случи кога AI ќе стане попаметна од луѓето“, сè поважно станува пр...ват со системите кои стануваат сè поспособни.
0.16 | 2.59 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 3 | 2 | Во разговор со Езра Клајн за „New York Times“, Гејтс особено укажа на еден факт кој за нег..., според неговите зборови, постои веќе денес.
0.16 | 2.48 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 7 | 6 | „Постојат луѓе кои, од лоши причини, ќе можат да ги користат овие модели“, изјави Гејтс, п...ело да дојде до инциденти од огромни размери.
0.18 | 2.38 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 14 | 13 | Потребни се надзор и евидентирање на активностите на напредните модели, за проблемите да можат да се забележат порано.
0.17 | 2.32 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 15 | 14 | Слична порака Гејтс упати и во разговор за „NBC“, каде што изјави дека напредните модели т...уваат и прецизно да се евидентира што прават.
0.15 | 2.07 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 8 | 7 | Ова предупредување доаѓа во момент кога постојат конкретни примери на AI-системи кои се користат во сè посложени сајбероперации.
0.11 | 1.42 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 12 | 11 | „OpenAI“ нагласи дека овие случаи не значеле компромитирање на приватни податоци или кориснички сметки.
0.00 | 0.00 | 12.00 | 26-09-30 18:03 | 10 | 9 | Слични проблеми бележат и други компании.
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
2.11/0.00
0.00
7.76
7.00
1.19
0.17
735.00
12.00
47.14
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.30 | 4.17 | 6.00 | 26-09-30 18:03 | 4 | 3 | „Способноста да извршите сајбернапад кој ќе ги наруши сите банкарски сметки, ќе ја исклучи...енес и знаеме дека тоа е така“, изјави Гејтс.
0.30 | 4.17 | 6.00 | 26-09-30 18:03 | 13 | 12 | Поради тоа, Гејтс смета дека не е доволно да постои само некаков вид „копче за исклучување...тиснало дури откако AI ќе предизвика проблем.
0.30 | 3.47 | 1.00 | 26-09-30 12:00 | 4 | 24 | Турнејата за рехабилитација на Бил Гејтс е во полн ек.
0.20 | 2.37 | 6.00 | 26-09-30 18:03 | 16 | 15 | Гејтс во последните неколку недели повеќепати зборуваше на оваа тема.
0.16 | 1.98 | 6.00 | 26-09-30 18:03 | 6 | 5 | Гејтс смета дека понепосредниот проблем е злоупотребата на постојните системи.
0.13 | 1.67 | 6.00 | 26-09-30 18:03 | 19 | 18 | Гејтс притоа нагласи дека опасноста ја гледа токму во комбинацијата на моќна алатка и човек кој сака да ја злоупотреби.
0.11 | 1.36 | 6.00 | 26-09-30 18:03 | 22 | 21 | Гејтс не тврди дека секој напреден AI-систем автоматски ќе ги нападне банките или електричните мрежи.
Sentence-cluster ID (count= 3)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
1.21/0.00
0.00
8.05
5.00
0.99
0.20
755.00
9.20
60.16