Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
134.77
26.75
0.00/1.46
5.00
3.66
0.73
444.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 5
10 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 45.0
Best clustering variants
10 0.99/0.01 2 45.0
Parameters [18, 0.99, 0.01, 2] average weight 45.0 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 18 clusters
Cluster# (18)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
52.66
50.26
0.36/2.51
10.00
7.94
0.79
2302.00
21.50
67.45
14
49.98
41.87
0.00/1.59
5.00
4.79
0.96
1070.00
16.00
67.20
16
42.22
39.03
0.00/1.49
5.00
4.59
0.92
933.00
18.00
67.20
12
40.42
39.28
0.00/1.36
5.00
4.56
0.91
999.00
17.00
67.20
9
39.70
41.02
0.00/1.53
5.00
4.73
0.95
1027.00
23.00
67.20
5
39.14
34.91
0.00/1.52
5.00
4.62
0.92
518.00
14.00
67.20
7
38.08
39.24
0.00/1.35
5.00
4.55
0.91
998.00
15.00
81.20
11
36.84
36.65
0.00/1.39
5.00
4.48
0.90
762.00
14.00
81.20
8
33.43
37.41
0.00/1.54
5.00
4.59
0.92
746.00
26.00
67.20
0
31.97
47.16
0.76/2.74
10.00
7.84
0.78
1751.00
21.50
73.45
10
31.47
33.70
0.00/1.68
5.00
4.88
0.98
347.00
20.00
67.20
15
31.30
36.60
0.00/1.56
5.00
4.76
0.95
561.00
25.00
67.20
4
31.28
34.79
0.00/1.28
4.00
3.92
0.98
637.00
11.00
81.50
2
28.46
36.29
0.04/0.98
5.00
4.13
0.83
1100.00
12.40
75.44
17
25.61
29.17
0.00/1.37
5.00
4.57
0.91
252.00
15.00
67.20
3
25.59
39.10
0.15/1.03
5.00
4.07
0.81
1821.00
12.20
84.16
6
14.28
25.22
0.00/0.71
3.00
2.62
0.87
539.00
12.00
72.67
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
98.00
2.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.36/2.51
52.66
50.26
10.00
7.94
0.79
2302.00
21.50
67.45
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 16.14 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 14 | 52 | Истражувањата покажаа дека детекторите за вештачка интелигенција можат погрешно да го озна...бено ако подоцна бил уреден или парафразиран.
1.00 | 15.21 | 2.00 | 26-09-28 12:45 | 32 | 88 | Истражувањата покажале дека AI-детекторите може погрешно да означат текст напишан од човек...ко тој подоцна бил уредуван или парафразиран.
1.00 | 14.23 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 13 | 51 | Наместо тоа, тие бараат шеми што често се појавуваат во текст генериран од вештачка интели... можат да се појават и во човечкото пишување.
1.00 | 14.07 | 2.00 | 26-09-28 12:45 | 31 | 87 | Наместо тоа, тие бараат обрасци кои често се појавуваат во текстови генерирани со вештачка...и може да се појават и во човечкото пишување.
0.84 | 13.44 | 4.00 | 26-09-28 12:21 | 16 | 14 | Истражувањата покажаа дека детекторите за вештачка интелигенција можат погрешно да го клас...ј бил дополнително уредуван или парафразиран.
0.84 | 13.44 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 16 | 34 | Истражувањата покажаа дека детекторите за вештачка интелигенција можат погрешно да го озна...бено ако подоцна бил уреден или парафразиран.
0.77 | 10.88 | 4.00 | 26-09-28 12:20 | 31 | 69 | Наместо тоа, тие бараат обрасци кои често се појавуваат во текстови генерирани со вештачка...и може да се појават и во човечкото пишување.
0.72 | 10.18 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 15 | 33 | Наместо тоа, тие бараат шеми што често се појавуваат во текст генериран од вештачка интели... можат да се појават и во човечкото пишување.
0.59 | 8.92 | 4.00 | 26-09-28 12:20 | 32 | 70 | Истражувањата покажале дека AI-детекторите може погрешно да означат текст напишан од човек...ко тој подоцна бил уредуван или парафразиран.
0.19 | 2.74 | 4.00 | 26-09-28 12:21 | 15 | 13 | Наместо тоа, тие бараат обрасци што често се појавуваат во текстови генерирани од вештачка...да се појават и во текстови напишани од луѓе.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.00/1.59
49.98
41.87
5.00
4.79
0.96
1070.00
16.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.22 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 8 | 46 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјави тој за весникот „Либерас...да докаже дека ја напишал книгата автентично.
1.00 | 14.93 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 26 | 64 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјавил тој за весникот „Либера...же дека книгата автентично ја напишал самиот.
1.00 | 14.93 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 26 | 82 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјавил тој за весникот „Либера...же дека книгата автентично ја напишал самиот.
0.94 | 14.23 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 10 | 8 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјави тој за весникот „Либерас...да докаже дека книгата ја напишал автентично.
0.85 | 12.85 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 10 | 28 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјави тој за весникот „Либерас...да докаже дека ја напишал книгата автентично.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/1.49
42.22
39.03
5.00
4.59
0.92
933.00
18.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.67 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 10 | 48 | Романот е за наставник кој бега од бандитско насилство во Хаити и неговите авантури пред к...торно го открива „правото да дише без страв“.
1.00 | 14.35 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 28 | 84 | Романот зборува за учител кој бега од насилството на бандите на Хаити и за неговите аванту...торно го открива „правото да дише без страв“.
0.90 | 12.90 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 12 | 10 | Романот ја раскажува приказната за еден наставник кој бега од насилството на бандите на Ха...торно го открива „правото да дише без страв“.
0.90 | 12.90 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 28 | 66 | Романот зборува за учител кој бега од насилството на бандите на Хаити и за неговите аванту...торно го открива „правото да дише без страв“.
0.79 | 11.52 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 12 | 30 | Романот е за наставник кој бега од бандитско насилство во Хаити и неговите авантури пред к...торно го открива „правото да дише без страв“.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/1.36
40.42
39.28
5.00
4.56
0.91
999.00
17.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.02 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 9 | 47 | Издавачката куќа Грасет, исто така, излезе во негова одбрана, наведувајќи дека обвинувањат...на“, чија „креативност е оригинална и силна“.
1.00 | 14.64 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 27 | 65 | Издавачката куќа „Grasset“ исто така застанала во негова одбрана, наведувајќи дека обвинув...казна“, чие „творештво е оригинално и силно“.
1.00 | 14.64 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 27 | 83 | Издавачката куќа „Grasset“ исто така застанала во негова одбрана, наведувајќи дека обвинув...казна“, чие „творештво е оригинално и силно“.
0.89 | 13.28 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 11 | 9 | Издавачката куќа „Грасе“ исто така застана во негова одбрана, наведувајќи дека обвинувањат...казна“, чие „творештво е оригинално и силно“.
0.67 | 9.95 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 11 | 29 | Издавачката куќа Грасет, исто така, излезе во негова одбрана, наведувајќи дека обвинувањат...на“, чија „креативност е оригинална и силна“.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/1.53
39.70
41.02
5.00
4.73
0.95
1027.00
23.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.77 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 15 | 53 | Некои исто така тврдат дека овие програми се базираат на стандардизиран јазик – англиски и...то користат дијалекти од места како Карибите.
1.00 | 14.73 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 33 | 71 | Некои исто така тврдат дека овие програми се засноваат на стандардизиран јазик – англиски ...се користат дијалекти од места како Карибите.
1.00 | 14.73 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 33 | 89 | Некои исто така тврдат дека овие програми се засноваат на стандардизиран јазик – англиски ...се користат дијалекти од места како Карибите.
0.88 | 13.09 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 17 | 15 | Некои исто така тврдат дека овие програми се засноваат на стандардизиран јазик – англиски ... користат дијалекти од региони како Карибите.
0.85 | 12.55 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 17 | 35 | Некои исто така тврдат дека овие програми се базираат на стандардизиран јазик – англиски и...то користат дијалекти од места како Карибите.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.00/1.52
39.14
34.91
5.00
4.62
0.92
518.00
14.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.32 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 6 | 44 | Орељен, кој е роден во Хаити и се преселил во Монтреал во 2010 година, веднаш ги негираше обвинувањата.
1.00 | 12.84 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 24 | 80 | Орелиен, кој е роден на Хаити, а во 2010 година се преселил во Монтреал, веднаш ги негирал обвинувањата.
0.90 | 11.56 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 8 | 6 | Орелиен, кој е роден на Хаити и се преселил во Монтреал во 2010 година, веднаш ги негираше обвинувањата.
0.90 | 11.56 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 24 | 62 | Орелиен, кој е роден на Хаити, а во 2010 година се преселил во Монтреал, веднаш ги негирал обвинувањата.
0.82 | 10.85 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 8 | 26 | Орељен, кој е роден во Хаити и се преселил во Монтреал во 2010 година, веднаш ги негираше обвинувањата.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/1.35
38.08
39.24
5.00
4.55
0.91
998.00
15.00
81.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.45 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 3 | 41 | Сепак, оваа недела малку позната група наречена Balance ton Claude тврдеше дека книгата е ...о авторот го негираше, објавува „Vijesti.me“.
1.00 | 14.84 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 22 | 60 | Сепак, оваа недела малку позната група под името „Balance ton Claude“ изнесе тврдења дека ... авторот го негираше, пренесува „Vijesti.me“.
1.00 | 14.84 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 22 | 78 | Сепак, оваа недела малку позната група под името „Balance ton Claude“ изнесе тврдења дека ... авторот го негираше, пренесува „Vijesti.me“.
0.79 | 11.53 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 23 | 23 | Сепак, оваа недела малку позната група наречена Balance ton Claude тврдеше дека книгата е ...о авторот го негираше, објавува „Vijesti.me“.
0.76 | 11.44 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 5 | 3 | Сепак, оваа недела, малку познатата група наречена „Баланс тон Клод“ тврдеше дека книгата ...тачка интелигенција, што авторот го негираше.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/1.39
36.84
36.65
5.00
4.48
0.90
762.00
14.00
81.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.47 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 2 | 40 | Тој е исто така во потесен избор за наскоро доделените Гонкур и Ренодо, најпрестижните годишни награди за литература на француски јазик.
1.00 | 14.13 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 21 | 77 | Тој исто така се најде во потесниот избор за најпрестижните годишни книжевни награди на фр...Ренодо“, кои наскоро треба да бидат доделени.
0.89 | 12.51 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 4 | 1 | Тој исто така влезе во потесниот избор за најпрестижните годишни награди за литература на ...Ренодо“, кои наскоро треба да бидат доделени.
0.89 | 12.51 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 21 | 59 | Тој исто така се најде во потесниот избор за најпрестижните годишни книжевни награди на фр...Ренодо“, кои наскоро треба да бидат доделени.
0.71 | 9.65 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 22 | 22 | Тој е исто така во потесен избор за наскоро доделените Гонкур и Ренодо, најпрестижните годишни награди за литература на француски јазик.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/1.54
33.43
37.41
5.00
4.59
0.92
746.00
26.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.03 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 18 | 56 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одреде...жуваат на употреба на вештачка интелигенција.
1.00 | 13.48 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 36 | 92 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одредени јазични обрасци укажуваат на употреба на AI.
0.89 | 11.99 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 36 | 74 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одредени јазични обрасци укажуваат на употреба на AI.
0.85 | 11.91 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 20 | 18 | Наместо тоа, тие ги анализираат веројатностите и статистичките податоци за да утврдат дали...жуваат на употреба на вештачка интелигенција.
0.85 | 11.91 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 20 | 38 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одреде...жуваат на употреба на вештачка интелигенција.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.76/2.74
31.97
47.16
10.00
7.84
0.78
1751.00
21.50
73.45
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.69 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 11 | 49 | Критичарите на Панграм и другите детектори на вештачка интелигенција тврдат дека тие се не...ни резултати по анализата на истите текстови.
1.00 | 14.31 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 16 | 54 | Сепак, групата „Баланс тон Клод“ тврди дека е докажано дека Панграм погрешно го означува т...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
1.00 | 14.27 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 18 | 36 | Сепак, групата „Баланс тон Клод“ тврди дека е докажано дека Панграм погрешно го означува т...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
1.00 | 14.17 | 2.00 | 26-09-28 12:45 | 34 | 90 | Од друга страна, групата „Balance ton Claude“ тврди дека е докажано оти Pangram погрешно о...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
1.00 | 13.94 | 2.00 | 26-09-28 12:45 | 29 | 85 | Критичарите на Pangram и другите детектори за AI велат дека тие се несигурни – различни пр...лични резултати при анализа на исти текстови.
0.90 | 13.21 | 4.00 | 26-09-28 12:21 | 13 | 11 | Критичарите на „Панграм“ и на другите алатки за откривање содржини генерирани од вештачка ...ни резултати по анализата на истите текстови.
0.90 | 13.21 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 13 | 31 | Критичарите на Панграм и другите детектори на вештачка интелигенција тврдат дека тие се не...ни резултати по анализата на истите текстови.
0.69 | 9.86 | 4.00 | 26-09-28 12:21 | 18 | 16 | Сепак, групата „Баланс тон Клод“ тврди дека е докажано дека Панграм погрешно го означува т...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
0.20 | 2.85 | 4.00 | 26-09-28 12:20 | 34 | 72 | Од друга страна, групата „Balance ton Claude“ тврди дека е докажано оти Pangram погрешно о...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
0.14 | 1.99 | 4.00 | 26-09-28 12:20 | 29 | 67 | Критичарите на Pangram и другите детектори за AI велат дека тие се несигурни – различни пр...лични резултати при анализа на исти текстови.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/1.68
31.47
33.70
5.00
4.88
0.98
347.00
20.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 11.91 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 30 | 68 | Овие алатки всушност не можат да знаат кој или што го напишал одреден текст.
1.00 | 11.91 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 30 | 86 | Овие алатки всушност не можат да знаат кој или што го напишал одреден текст.
1.00 | 11.71 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 12 | 50 | Овие алатки всушност не знаат кој или што напишал одреден текст.
0.96 | 11.17 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 14 | 32 | Овие алатки всушност не знаат кој или што напишал одреден текст.
0.93 | 10.92 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 14 | 12 | Овие алатки всушност не знаат кој или што го напишал одреден текст.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/1.56
31.30
36.60
5.00
4.76
0.95
561.00
25.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.08 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 17 | 55 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали се случил плагијат.
1.00 | 13.01 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 35 | 73 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали станува збор за плагијат.
1.00 | 13.01 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 35 | 91 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали станува збор за плагијат.
0.95 | 12.49 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 19 | 17 | Најновите детектори веќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали станува збор за плагијат.
0.81 | 10.61 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 19 | 37 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали се случил плагијат.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/1.28
31.28
34.79
4.00
3.92
0.98
637.00
11.00
81.50
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.99 | 15.02 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 1 | 0 | Орелиен ја доби Наградата за роман на „Фнак“ („Prix du Roman Fnac“), првата од книжевните ...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
0.99 | 15.02 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 3 | 2 | Сепак, Орелиен ја доби Наградата за роман на „Фнак“ („Prix du Roman Fnac“), првата од книж...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
1.00 | 13.86 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 20 | 76 | Орелиен ја доби наградата „Prix du Roman Fnac“, првата од книжевните награди што се доделу...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
0.94 | 13.08 | 1.00 | 26-09-28 12:20 | 20 | 58 | Орелиен ја доби наградата „Prix du Roman Fnac“, првата од книжевните награди што се доделу...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.04/0.98
28.46
36.29
5.00
4.13
0.83
1100.00
12.40
75.44
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 16.05 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 23 | 61 | „Тестиравме неколку извадоци од различни делови од ракописот и секојпат го добивме истиот ...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
1.00 | 16.05 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 23 | 79 | „Тестиравме неколку извадоци од различни делови од ракописот и секојпат го добивме истиот ...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
1.00 | 14.24 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 4 | 42 | „Тестиравме неколку пасуси, од различни делови од ракописот, и секој пат добивме ист резултат: 100 проценти ВИ“, изјави групата на Икс.
0.63 | 8.82 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 6 | 24 | „Тестиравме неколку пасуси, од различни делови од ракописот, и секој пат добивме ист резултат: 100 проценти ВИ“, изјави групата на Икс.
0.51 | 7.50 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 6 | 4 | „Тестиравме неколку извадоци од различни делови на ракописот и секогаш го добивавме истиот...телигенција“, соопшти групата на мрежата Икс.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/1.37
25.61
29.17
5.00
4.57
0.91
252.00
15.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 11.25 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 9 | 27 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и литературата.
1.00 | 11.25 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 7 | 45 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и литературата.
1.00 | 10.81 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 25 | 81 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и книжевноста.
0.86 | 9.26 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 25 | 63 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и книжевноста.
0.71 | 7.94 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 9 | 7 | „Отсекогаш сум ги сакал творештвото и книжевноста.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.15/1.03
25.59
39.10
5.00
4.07
0.81
1821.00
12.20
84.16
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 16.52 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 21 | 21 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орељен, писател ...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
1.00 | 16.52 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 1 | 39 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орељен, писател ...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
1.00 | 15.40 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 19 | 75 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орелиен, писател...стел вештачка интелигенција (AI), пишува BBC.
0.68 | 10.42 | 1.00 | 26-09-28 12:20 | 19 | 57 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орелиен, писател...стел вештачка интелигенција (AI), пишува BBC.
0.40 | 5.94 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 1 | 19 | Француски писател Телисон Орељен е обвинет дека го напишал својот прв роман со помош на ве...енција, што ја предизвика книжевната јавност.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/0.71
14.28
25.22
3.00
2.62
0.87
539.00
12.00
72.67
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.84 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 5 | 43 | Според групата, чие членство е непознато, анализата е спроведена со програмата Панграм, за...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
0.81 | 11.55 | 1.00 | 26-09-28 12:21 | 7 | 5 | Според тврдењата на групата, чие членство не е познато, анализата била направена со програ... со речиси занемарлива веројатност за грешка.
0.81 | 11.55 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 24 | 25 | Според групата, чие членство е непознато, анализата е спроведена со програмата Панграм , з...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
Sentence-cluster ID (count= 18)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
98.00
2.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=10) — 10 clusters
Cluster# (10)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
71.26
47.85
0.00/1.81
6.00
5.56
0.93
1801.00
11.00
87.67
7
57.29
52.12
0.66/3.46
12.00
9.85
0.82
1875.00
17.00
64.33
4
53.07
48.75
0.31/3.10
10.00
8.59
0.86
1307.00
25.50
67.45
5
40.42
39.28
0.00/1.36
5.00
4.56
0.91
999.00
17.00
67.20
8
36.84
36.65
0.00/1.39
5.00
4.48
0.90
762.00
14.00
81.20
6
31.47
33.70
0.00/1.68
5.00
4.88
0.98
347.00
20.00
67.20
1
25.61
29.17
0.00/1.37
5.00
4.57
0.91
252.00
15.00
67.20
3
25.22
39.71
0.35/1.59
6.00
4.99
0.83
1168.00
13.67
83.22
9
17.35
46.03
2.97/3.34
18.00
10.55
0.59
3872.00
18.22
93.06
0
15.43
45.60
4.12/3.93
21.00
11.81
0.56
4078.00
18.33
95.56
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/1.81
71.26
47.85
6.00
5.56
0.93
1801.00
11.00
87.67
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 16.52 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 21 | 21 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орељен, писател ...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
1.00 | 16.52 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 1 | 39 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орељен, писател ...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
0.99 | 15.02 | 3.00 | 26-09-28 12:21 | 1 | 0 | Орелиен ја доби Наградата за роман на „Фнак“ („Prix du Roman Fnac“), првата од книжевните ...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
1.00 | 13.86 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 20 | 76 | Орелиен ја доби наградата „Prix du Roman Fnac“, првата од книжевните награди што се доделу...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
0.94 | 13.08 | 3.00 | 26-09-28 12:20 | 20 | 58 | Орелиен ја доби наградата „Prix du Roman Fnac“, првата од книжевните награди што се доделу...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
0.63 | 9.50 | 3.00 | 26-09-28 12:21 | 3 | 2 | Сепак, Орелиен ја доби Наградата за роман на „Фнак“ („Prix du Roman Fnac“), првата од книж...т на сезоната, за романот „Или ова или смрт“.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.66/3.46
57.29
52.12
12.00
9.85
0.82
1875.00
17.00
64.33
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.84 | 5.00 | 26-09-28 12:20 | 22 | 60 | Сепак, оваа недела малку позната група под името „Balance ton Claude“ изнесе тврдења дека ... авторот го негираше, пренесува „Vijesti.me“.
1.00 | 14.84 | 3.00 | 26-09-28 12:45 | 22 | 78 | Сепак, оваа недела малку позната група под името „Balance ton Claude“ изнесе тврдења дека ... авторот го негираше, пренесува „Vijesti.me“.
1.00 | 14.67 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 10 | 48 | Романот е за наставник кој бега од бандитско насилство во Хаити и неговите авантури пред к...торно го открива „правото да дише без страв“.
1.00 | 14.35 | 3.00 | 26-09-28 12:45 | 28 | 84 | Романот зборува за учител кој бега од насилството на бандите на Хаити и за неговите аванту...торно го открива „правото да дише без страв“.
1.00 | 13.32 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 6 | 44 | Орељен, кој е роден во Хаити и се преселил во Монтреал во 2010 година, веднаш ги негираше обвинувањата.
0.90 | 12.90 | 5.00 | 26-09-28 12:20 | 28 | 66 | Романот зборува за учител кој бега од насилството на бандите на Хаити и за неговите аванту...торно го открива „правото да дише без страв“.
1.00 | 12.84 | 3.00 | 26-09-28 12:45 | 24 | 80 | Орелиен, кој е роден на Хаити, а во 2010 година се преселил во Монтреал, веднаш ги негирал обвинувањата.
0.90 | 11.56 | 5.00 | 26-09-28 12:20 | 24 | 62 | Орелиен, кој е роден на Хаити, а во 2010 година се преселил во Монтреал, веднаш ги негирал обвинувањата.
0.79 | 11.52 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 12 | 30 | Романот е за наставник кој бега од бандитско насилство во Хаити и неговите авантури пред к...торно го открива „правото да дише без страв“.
0.82 | 10.85 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 8 | 26 | Орељен, кој е роден во Хаити и се преселил во Монтреал во 2010 година, веднаш ги негираше обвинувањата.
0.31 | 4.06 | 5.00 | 26-09-28 12:21 | 8 | 6 | Орелиен, кој е роден на Хаити и се преселил во Монтреал во 2010 година, веднаш ги негираше обвинувањата.
0.14 | 2.08 | 5.00 | 26-09-28 12:21 | 12 | 10 | Романот ја раскажува приказната за еден наставник кој бега од насилството на бандите на Ха...торно го открива „правото да дише без страв“.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.31/3.10
53.07
48.75
10.00
8.59
0.86
1307.00
25.50
67.45
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.03 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 18 | 56 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одреде...жуваат на употреба на вештачка интелигенција.
1.00 | 13.48 | 2.00 | 26-09-28 12:45 | 36 | 92 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одредени јазични обрасци укажуваат на употреба на AI.
1.00 | 13.08 | 2.00 | 26-09-28 11:28 | 17 | 55 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали се случил плагијат.
1.00 | 13.01 | 2.00 | 26-09-28 12:45 | 35 | 91 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали станува збор за плагијат.
0.95 | 12.49 | 4.00 | 26-09-28 12:21 | 19 | 17 | Најновите детектори веќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали станува збор за плагијат.
0.89 | 11.99 | 4.00 | 26-09-28 12:20 | 36 | 74 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одредени јазични обрасци укажуваат на употреба на AI.
0.85 | 11.91 | 4.00 | 26-09-28 12:21 | 20 | 18 | Наместо тоа, тие ги анализираат веројатностите и статистичките податоци за да утврдат дали...жуваат на употреба на вештачка интелигенција.
0.85 | 11.91 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 20 | 38 | Наместо тоа, тие анализираат веројатности и статистички податоци за да утврдат дали одреде...жуваат на употреба на вештачка интелигенција.
0.81 | 10.61 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 19 | 37 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали се случил плагијат.
0.24 | 3.10 | 4.00 | 26-09-28 12:20 | 35 | 73 | Најновите детектори повеќе не го споредуваат текстот со други текстови за да утврдат дали станува збор за плагијат.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.00/1.36
40.42
39.28
5.00
4.56
0.91
999.00
17.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.02 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 9 | 47 | Издавачката куќа Грасет, исто така, излезе во негова одбрана, наведувајќи дека обвинувањат...на“, чија „креативност е оригинална и силна“.
1.00 | 14.64 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 27 | 65 | Издавачката куќа „Grasset“ исто така застанала во негова одбрана, наведувајќи дека обвинув...казна“, чие „творештво е оригинално и силно“.
1.00 | 14.64 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 27 | 83 | Издавачката куќа „Grasset“ исто така застанала во негова одбрана, наведувајќи дека обвинув...казна“, чие „творештво е оригинално и силно“.
0.89 | 13.28 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 11 | 9 | Издавачката куќа „Грасе“ исто така застана во негова одбрана, наведувајќи дека обвинувањат...казна“, чие „творештво е оригинално и силно“.
0.67 | 9.95 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 11 | 29 | Издавачката куќа Грасет, исто така, излезе во негова одбрана, наведувајќи дека обвинувањат...на“, чија „креативност е оригинална и силна“.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/1.39
36.84
36.65
5.00
4.48
0.90
762.00
14.00
81.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 14.47 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 2 | 40 | Тој е исто така во потесен избор за наскоро доделените Гонкур и Ренодо, најпрестижните годишни награди за литература на француски јазик.
1.00 | 14.13 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 21 | 77 | Тој исто така се најде во потесниот избор за најпрестижните годишни книжевни награди на фр...Ренодо“, кои наскоро треба да бидат доделени.
0.89 | 12.51 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 4 | 1 | Тој исто така влезе во потесниот избор за најпрестижните годишни награди за литература на ...Ренодо“, кои наскоро треба да бидат доделени.
0.89 | 12.51 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 21 | 59 | Тој исто така се најде во потесниот избор за најпрестижните годишни книжевни награди на фр...Ренодо“, кои наскоро треба да бидат доделени.
0.71 | 9.65 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 22 | 22 | Тој е исто така во потесен избор за наскоро доделените Гонкур и Ренодо, најпрестижните годишни награди за литература на француски јазик.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/1.68
31.47
33.70
5.00
4.88
0.98
347.00
20.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 11.91 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 30 | 68 | Овие алатки всушност не можат да знаат кој или што го напишал одреден текст.
1.00 | 11.91 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 30 | 86 | Овие алатки всушност не можат да знаат кој или што го напишал одреден текст.
1.00 | 11.71 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 12 | 50 | Овие алатки всушност не знаат кој или што напишал одреден текст.
0.96 | 11.17 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 14 | 32 | Овие алатки всушност не знаат кој или што напишал одреден текст.
0.93 | 10.92 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 14 | 12 | Овие алатки всушност не знаат кој или што го напишал одреден текст.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00/1.37
25.61
29.17
5.00
4.57
0.91
252.00
15.00
67.20
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 11.25 | 1.00 | 26-09-28 11:30 | 9 | 27 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и литературата.
1.00 | 11.25 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 7 | 45 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и литературата.
1.00 | 10.81 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 25 | 81 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и книжевноста.
0.86 | 9.26 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 25 | 63 | „Отсекогаш сум го сакал творештвото и книжевноста.
0.71 | 7.94 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 9 | 7 | „Отсекогаш сум ги сакал творештвото и книжевноста.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.35/1.59
25.22
39.71
6.00
4.99
0.83
1168.00
13.67
83.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.22 | 1.00 | 26-09-28 11:28 | 8 | 46 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјави тој за весникот „Либерас...да докаже дека ја напишал книгата автентично.
1.00 | 14.93 | 2.00 | 26-09-28 12:20 | 26 | 64 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјавил тој за весникот „Либера...же дека книгата автентично ја напишал самиот.
1.00 | 14.93 | 1.00 | 26-09-28 12:45 | 26 | 82 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјавил тој за весникот „Либера...же дека книгата автентично ја напишал самиот.
0.94 | 14.23 | 2.00 | 26-09-28 12:21 | 10 | 8 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјави тој за весникот „Либерас...да докаже дека книгата ја напишал автентично.
0.85 | 12.85 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 10 | 28 | Не гледам зошто би чувствувал потреба да користам машина“, изјави тој за весникот „Либерас...да докаже дека ја напишал книгата автентично.
0.20 | 2.64 | 2.00 | 26-09-28 11:30 | 2 | 20 | Обвиненијата ги негира, истакнувајќи ја својата креативност и подготвеност да докаже автентичност.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
2.97/3.34
17.35
46.03
18.00
10.55
0.59
3872.00
18.22
93.06
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 16.14 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 14 | 52 | Истражувањата покажаа дека детекторите за вештачка интелигенција можат погрешно да го озна...бено ако подоцна бил уреден или парафразиран.
1.00 | 15.45 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 3 | 41 | Сепак, оваа недела малку позната група наречена Balance ton Claude тврдеше дека книгата е ...о авторот го негираше, објавува „Vijesti.me“.
1.00 | 14.31 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 16 | 54 | Сепак, групата „Баланс тон Клод“ тврди дека е докажано дека Панграм погрешно го означува т...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
1.00 | 14.27 | 5.00 | 26-09-28 11:30 | 18 | 36 | Сепак, групата „Баланс тон Клод“ тврди дека е докажано дека Панграм погрешно го означува т...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
1.00 | 14.23 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 13 | 51 | Наместо тоа, тие бараат шеми што често се појавуваат во текст генериран од вештачка интели... можат да се појават и во човечкото пишување.
1.00 | 14.17 | 3.00 | 26-09-28 12:45 | 34 | 90 | Од друга страна, групата „Balance ton Claude“ тврди дека е докажано оти Pangram погрешно о...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
0.84 | 13.44 | 6.00 | 26-09-28 12:21 | 16 | 14 | Истражувањата покажаа дека детекторите за вештачка интелигенција можат погрешно да го клас...ј бил дополнително уредуван или парафразиран.
0.84 | 13.44 | 5.00 | 26-09-28 11:30 | 16 | 34 | Истражувањата покажаа дека детекторите за вештачка интелигенција можат погрешно да го озна...бено ако подоцна бил уреден или парафразиран.
0.76 | 11.44 | 6.00 | 26-09-28 12:21 | 5 | 3 | Сепак, оваа недела, малку познатата група наречена „Баланс тон Клод“ тврдеше дека книгата ...тачка интелигенција, што авторот го негираше.
0.69 | 9.86 | 6.00 | 26-09-28 12:21 | 18 | 16 | Сепак, групата „Баланс тон Клод“ тврди дека е докажано дека Панграм погрешно го означува т...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
0.22 | 3.40 | 6.00 | 26-09-28 12:20 | 19 | 57 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орелиен, писател...стел вештачка интелигенција (AI), пишува BBC.
0.23 | 3.21 | 6.00 | 26-09-28 12:20 | 34 | 72 | Од друга страна, групата „Balance ton Claude“ тврди дека е докажано оти Pangram погрешно о...лигенција само еднаш на секои 24.400 анализи.
0.19 | 2.90 | 3.00 | 26-09-28 12:45 | 19 | 75 | Француската книжевна сцена се најде во центарот на скандал откако Телисон Орелиен, писател...стел вештачка интелигенција (AI), пишува BBC.
0.19 | 2.87 | 6.00 | 26-09-28 12:20 | 32 | 70 | Истражувањата покажале дека AI-детекторите може погрешно да означат текст напишан од човек...ко тој подоцна бил уредуван или парафразиран.
0.19 | 2.87 | 3.00 | 26-09-28 12:45 | 32 | 88 | Истражувањата покажале дека AI-детекторите може погрешно да означат текст напишан од човек...ко тој подоцна бил уредуван или парафразиран.
0.17 | 2.46 | 5.00 | 26-09-28 11:30 | 23 | 23 | Сепак, оваа недела малку позната група наречена Balance ton Claude тврдеше дека книгата е ...о авторот го негираше, објавува „Vijesti.me“.
0.13 | 1.89 | 5.00 | 26-09-28 11:30 | 15 | 33 | Наместо тоа, тие бараат шеми што често се појавуваат во текст генериран од вештачка интели... можат да се појават и во човечкото пишување.
0.11 | 1.68 | 5.00 | 26-09-28 11:30 | 1 | 19 | Француски писател Телисон Орељен е обвинет дека го напишал својот прв роман со помош на ве...енција, што ја предизвика книжевната јавност.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
4.12/3.93
15.43
45.60
21.00
11.81
0.56
4078.00
18.33
95.56
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 16.05 | 9.00 | 26-09-28 12:20 | 23 | 61 | „Тестиравме неколку извадоци од различни делови од ракописот и секојпат го добивме истиот ...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
1.00 | 16.05 | 4.00 | 26-09-28 12:45 | 23 | 79 | „Тестиравме неколку извадоци од различни делови од ракописот и секојпат го добивме истиот ...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
1.00 | 14.84 | 4.00 | 26-09-28 11:30 | 24 | 25 | Според групата, чие членство е непознато, анализата е спроведена со програмата Панграм , з...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
1.00 | 14.84 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 5 | 43 | Според групата, чие членство е непознато, анализата е спроведена со програмата Панграм, за...на“, со речиси занемарлива можност за грешка.
1.00 | 14.77 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 15 | 53 | Некои исто така тврдат дека овие програми се базираат на стандардизиран јазик – англиски и...то користат дијалекти од места како Карибите.
1.00 | 14.73 | 4.00 | 26-09-28 12:45 | 33 | 89 | Некои исто така тврдат дека овие програми се засноваат на стандардизиран јазик – англиски ...се користат дијалекти од места како Карибите.
1.00 | 14.69 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 11 | 49 | Критичарите на Панграм и другите детектори на вештачка интелигенција тврдат дека тие се не...ни резултати по анализата на истите текстови.
1.00 | 14.24 | 4.00 | 26-09-28 11:28 | 4 | 42 | „Тестиравме неколку пасуси, од различни делови од ракописот, и секој пат добивме ист резултат: 100 проценти ВИ“, изјави групата на Икс.
1.00 | 14.07 | 4.00 | 26-09-28 12:45 | 31 | 87 | Наместо тоа, тие бараат обрасци кои често се појавуваат во текстови генерирани со вештачка...и може да се појават и во човечкото пишување.
1.00 | 13.94 | 4.00 | 26-09-28 12:45 | 29 | 85 | Критичарите на Pangram и другите детектори за AI велат дека тие се несигурни – различни пр...лични резултати при анализа на исти текстови.
0.88 | 13.09 | 9.00 | 26-09-28 12:21 | 17 | 15 | Некои исто така тврдат дека овие програми се засноваат на стандардизиран јазик – англиски ... користат дијалекти од региони како Карибите.
0.31 | 4.67 | 9.00 | 26-09-28 12:21 | 13 | 11 | Критичарите на „Панграм“ и на другите алатки за откривање содржини генерирани од вештачка ...ни резултати по анализата на истите текстови.
0.30 | 4.35 | 9.00 | 26-09-28 12:21 | 15 | 13 | Наместо тоа, тие бараат обрасци што често се појавуваат во текстови генерирани од вештачка...да се појават и во текстови напишани од луѓе.
0.29 | 4.18 | 4.00 | 26-09-28 11:30 | 13 | 31 | Критичарите на Панграм и другите детектори на вештачка интелигенција тврдат дека тие се не...ни резултати по анализата на истите текстови.
0.25 | 3.64 | 9.00 | 26-09-28 12:20 | 33 | 71 | Некои исто така тврдат дека овие програми се засноваат на стандардизиран јазик – англиски ...се користат дијалекти од места како Карибите.
0.20 | 2.79 | 9.00 | 26-09-28 12:20 | 29 | 67 | Критичарите на Pangram и другите детектори за AI велат дека тие се несигурни – различни пр...лични резултати при анализа на исти текстови.
0.20 | 2.78 | 4.00 | 26-09-28 11:30 | 6 | 24 | „Тестиравме неколку пасуси, од различни делови од ракописот, и секој пат добивме ист резултат: 100 проценти ВИ“, изјави групата на Икс.
0.12 | 1.86 | 9.00 | 26-09-28 12:21 | 7 | 5 | Според тврдењата на групата, чие членство не е познато, анализата била направена со програ... со речиси занемарлива веројатност за грешка.
0.13 | 1.84 | 4.00 | 26-09-28 11:30 | 17 | 35 | Некои исто така тврдат дека овие програми се базираат на стандардизиран јазик – англиски и...то користат дијалекти од места како Карибите.
0.11 | 1.49 | 9.00 | 26-09-28 12:20 | 31 | 69 | Наместо тоа, тие бараат обрасци кои често се појавуваат во текстови генерирани со вештачка...и може да се појават и во човечкото пишување.
0.03 | 0.50 | 9.00 | 26-09-28 12:21 | 6 | 4 | „Тестиравме неколку извадоци од различни делови на ракописот и секогаш го добивавме истиот...телигенција“, соопшти групата на мрежата Икс.