Резултатите од студијата беа објавени во научното списание „Лансет дигитал хелт“, а за нив пишуваше и британскиот весник Гардијан. Истражувачите создадоа основен модел на вештачка интелигенција наречен ФАР-Фејс — обучен врз основа на повеќе од 40 милиони фотографии од лица — и развија две алатки засновани на него. ФАР-Фејсејџ ја проценува биолошката возраст — односно.

Американски истражувачи од болницата „Мас џенерал бригам“ (Mass General Brigham) во Масачусетс, со помош на ВИ алатка тестирана на повеќе од 40 милиони фотографии, ќе ја одредуваат моменталната здравствена состојба на пациентите болни од рак. По направената споредба со наодите и возраста на пациентите, се докажала староста на телото, а не нивните години. Според Хуго.

Една фотографија може да ја открие биолошката возраст на една личност и нејзините шанси за преживување од рак, велат научниците чиешто истражување е објавено во списанието The Lancet Digital Health. Експертите во болницата „Mass General Brigham“ во американската сојузна држава Масачусетс развија алатка на вештачката интелигенција (ВИ) обучена на повеќе од 40 милиони фотографии што Една фотографија може да ја открие биолошката возраст на една личност и нејзините шанси за преживување од рак, велат научниците чиешто истражување е објавено во списанието The Lancet Digital Health. Експертите во болницата „Mass General Brigham“ во американската сојузна држава Масачусетс развија алатка на вештачката интелигенција (ВИ) обучена на повеќе од 40 милиони фотографии што може да идентификува клучни индикатори за здравјето на една личност.

Американски истражувачи од болницата „Мас џенерал бригам“ (Mass General Brigham) во Масачусетс, со помош на ВИ алатка тестирана на повеќе од 40 милиони фотографии, ќе ја одредуваат моменталната здравствена состојба на пациентите болни од рак. По направената споредба со наодите и возраста на пациентите, се докажала староста на телото, а не нивните години. Според Хуго Аертс, професор на Универзитетот Харвард и директор на програмата за вештачка интелигенција во медицината при „Мас џенерал бригам“, новиот модел овозможува директна процена на шансите за преживување кај пациентите заболени од рак врз основа на нивните фотографии.

Резултатите од студијата беа објавени во научното списание „Лансет дигитал хелт“, а за нив пишуваше и британскиот весник Гардијан. Истражувачите создадоа основен модел на вештачка интелигенција наречен ФАР-Фејс — обучен врз основа на повеќе од 40 милиони фотографии од лица — и развија две алатки засновани на него. ФАР-Фејсејџ ја проценува биолошката возраст — односно.

Американски истражувачи од болницата „Мас џенерал бригам“ (Mass General Brigham) во Масачусетс, со помош на ВИ алатка тестирана на повеќе од 40 милиони фотографии, ќе ја одредуваат моменталната здравствена состојба на пациентите болни од рак. По направената споредба со наодите и возраста на пациентите, се докажала староста на телото, а не нивните години. Според Хуго.

Една фотографија може да ја открие биолошката возраст на една личност и нејзините шанси за преживување од рак, велат научниците чиешто истражување е објавено во списанието The Lancet Digital Health. Експертите во болницата „Mass General Brigham“ во американската сојузна држава Масачусетс развија алатка на вештачката интелигенција (ВИ) обучена на повеќе од 40 милиони фотографии што Една фотографија може да ја открие биолошката возраст на една личност и нејзините шанси за преживување од рак, велат научниците чиешто истражување е објавено во списанието The Lancet Digital Health. Експертите во болницата „Mass General Brigham“ во американската сојузна држава Масачусетс развија алатка на вештачката интелигенција (ВИ) обучена на повеќе од 40 милиони фотографии што може да идентификува клучни индикатори за здравјето на една личност.

Американски истражувачи од болницата „Мас џенерал бригам“ (Mass General Brigham) во Масачусетс, со помош на ВИ алатка тестирана на повеќе од 40 милиони фотографии, ќе ја одредуваат моменталната здравствена состојба на пациентите болни од рак. По направената споредба со наодите и возраста на пациентите, се докажала староста на телото, а не нивните години. Според Хуго Аертс, професор на Универзитетот Харвард и директор на програмата за вештачка интелигенција во медицината при „Мас џенерал бригам“, новиот модел овозможува директна процена на шансите за преживување кај пациентите заболени од рак врз основа на нивните фотографии.